postgresql锁表阻塞查询
时间: 2023-09-14 09:02:37 浏览: 135
在PostgreSQL中,当执行一张表的insert语句时出现阻塞情况通常是因为事务未正常提交。为了解决这个问题,可以通过以下步骤来查询是否锁表和释放锁定:
1. 查询是否锁表:使用下面的SQL语句查询是否有其他进程锁定了该表:
```
select oid from pg_class where relname='table_name';
```
其中,将"table_name"替换为可能被锁定的表的名称。
2. 如果查询结果返回了结果,表示该表被锁定。接下来,可以使用以下SQL语句来释放锁定:
```
select pg_cancel_backend(pid);
```
将"pid"替换为上一步查询到的pid。
3. 如果无法取消锁定,则可以使用以下SQL语句强制终止阻塞的进程:
```
select pg_terminate_backend(pid);
```
同样,将"pid"替换为上一步查询到的pid。
另外,还可以使用以下SQL语句来查看当前数据库中的锁定情况:
```
select relation::regclass, s.pid, granted, client_hostname, application_name, usename, query
from pg_locks l, pg_stat_activity s
where s.pid = l.pid;
```
这条SQL语句可以显示锁定表的相关信息,包括锁定的进程ID(pid)、客户端主机名、应用程序名称、用户名和查询语句等信息。
总结:要解决PostgreSQL锁表阻塞查询的问题,我们可以通过查询是否锁表,释放锁定或强制终止阻塞的进程来解决。同时,可以使用特定的SQL语句来查看当前数据库中的锁定情况。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [postgresql锁表问题](https://blog.csdn.net/S0001100/article/details/126370990)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [PostgreSQL 查询被锁阻塞的连接](https://blog.csdn.net/howard_shooter/article/details/122063644)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [que:一个使用PostgreSQL咨询锁来提高速度和可靠性的Ruby作业队列](https://download.csdn.net/download/weixin_42133918/16279031)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]
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