Integer[] array = (Integer[])set2.toArray();怎么转为int[]

这个代码片段是将集合`set2`转换为`Integer`类型的数组，然后强制转型为`int`数组。这里假设`set2`是一个`Set<Integer>`类型的集合。以下是转换步骤：

1. `set2.toArray()`会返回一个`Object`类型的数组，因为`toArray()`方法默认生成的是`Object[]`。

2. 然后通过`(Integer[])`进行强制类型转换，从`Object[]`转换为`Integer[]`，这样就得到了一个仅包含`Integer`对象的数组。

3. 要将其转换为`int[]`，你需要遍历这个`Integer`数组，并对每个元素调用`intValue()`方法获取原始的整数值，最后把这些值复制到一个新的`int[]`数组中。

正确的做法可能是先创建一个大小与原`Integer[]`相同的`int[]`，再逐个填充元素：

int[] intArray = new int[array.length];
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
    intArray[i] = array[i].intValue();
}

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``` import java.util.ArrayList; import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong; public class JHelloPrime { private record Result(long maxInd, long maxPrime) {} private static Long[] generatePrimesUpTo(int upTo) { var sieve = new boolean[upTo]; var primeArray = new ArrayList<Long>(); for (var i = 2; i < upTo; i++) { if (!sieve[i]) primeArray.add((long) i); for (var j = 0; (long) i * primeArray.get(j) < upTo; j++) { sieve[(int) (i * primeArray.get(j))] = true; if (i % primeArray.get(j) == 0) break; } } return primeArray.toArray(new Long[0]); } private static Result findPrimesInRange(long pos, int page, Long[] primeArray) { var sieve = new boolean[page]; long maxInd = 0, maxPrime = 0, sqrLimit = (long) Math.ceil(Math.sqrt(pos + page)); for (var i = 1; i < primeArray.length && primeArray[i] < sqrLimit; i++) { var p = primeArray[i]; for (var j = ((pos + p - 1) / p) * p; j < pos + page; j += p) sieve[(int) (j - pos)] = true; } for (var i = 1; i < page; i += 2) if (!sieve[i]) { maxPrime = pos + i; maxInd++; } return new Result(maxInd, maxPrime); } public static Result calculate(long limit, int page) { int n = (int) Math.ceil(Math.sqrt(limit) / page); Long[] primerList = generatePrimesUpTo(page * n); long maxInd = primerList.length, maxPrime = primerList[(int)(maxInd - 1)]; for (var i = n; i < limit / page; i++) { var rs = findPrimesInRange(page * (long) i, page, primerList); maxPrime = rs.maxPrime; maxInd += rs.maxInd; } return new Result(maxInd, maxPrime); } public static Result calculate(long limit, int page, int threadNumber) throws InterruptedException { final int n = (int) Math.ceil(Math.sqrt(limit) / page); Long[] primerList = generatePrimesUpTo(page * n); var maxInd = new AtomicLong(primerList.length); var maxPrime = new AtomicLong(primerList[(int) (maxInd.get() - 1)]); var task = new Thread[threadNumber]; for (int i = 0; i < threadNumber; i++) { final int tid = i; task[tid] = new Thread(() -> { long localMaxPrime = 0, localMaxInd = 0; for (int j = tid + n; j < limit / page; j += threadNumber) { var rs = findPrimesInRange(page * (long) j, page, primerList); localMaxPrime = rs.maxPrime; localMaxInd += rs.maxInd; } if ((tid + 1) % threadNumber == ((limit / page) - n) % threadNumber) maxPrime.set(localMaxPrime); maxInd.addAndGet(localMaxInd); }); task[tid].start(); } for (var t : task) t.join(); return new Result(maxInd.get(), maxPrime.get()); } public static void main(String[] args) throws InterruptedException { System.out.println("Hello Prime! I'm Java :-)"); var limit = Long.parseLong(args[0]); var page = Integer.parseInt(args[1]); var threadNumber = Integer.parseInt(args[3]); System.out.println("Calculate prime numbers up to " + limit + " using partitioned Eratosthenes sieve"); var startTime = System.currentTimeMillis(); var r = threadNumber == 1 ? calculate(limit, page) : calculate(limit, page, threadNumber); var totalTime = System.currentTimeMillis() - startTime; System.out.printf("Java using %d thread(s) finished within %.0e the %dth prime is %d, time cost: %d ms \n", threadNumber, (double) limit, r.maxInd, r.maxPrime, totalTime); } }```解释一下这个代码

好的，让我为你详细解析一下这段Java代码的功能和工作原理。

### 代码概述

该程序的主要目的是计算给定范围内的素数，并使用分段埃拉托斯特尼筛法（Sieve of Eratosthenes）。为了提高效率，它还支持多线程处理。以下是代码的关键部分及其功能：

#### 类和记录结构

private record Result(long maxInd, long maxPrime) {}

`Result`是一个简单的不可变记录类，用于存储最大索引 (`maxInd`) 和最大的素数 (`maxPrime`) 的结果。

#### `generatePrimesUpTo` 函数

private static Long[] generatePrimesUpTo(int upTo) {
    var sieve = new boolean[upTo];
    var primeArray = new ArrayList<Long>();
    for (var i = 2; i < upTo; i++) {
        if (!sieve[i]) primeArray.add((long) i);                
        for (var j = 0; (long) i * primeArray.get(j) < upTo; j++) {
            sieve[(int) (i * primeArray.get(j))] = true;
            if (i % primeArray.get(j) == 0) break;
        }
    }
    return primeArray.toArray(new Long[0]);
}

此函数生成小于指定值的所有素数列表。它通过布尔数组`sieve`标记非素数，并将找到的素数添加到`primeArray`中。最后返回一个包含所有素数的长整型数组。

#### `findPrimesInRange` 函数

private static Result findPrimesInRange(long pos, int page, Long[] primeArray) {
    // 省略了中间过程...
    return new Result(maxInd, maxPrime);
}

这个函数查找从位置`pos`开始长度为`page`范围内所有的新素数。这里采用的是基于已有素数表对新的区间进行筛选的方式。

#### 主要逻辑——单线程版本

public static Result calculate(long limit, int page) { ... }

该方法负责整个搜索区间的划分及迭代调用`findPrimesInRange`来寻找每个小区间内的素数。最终汇总得到总的素数计数(`maxInd`)以及最后一个发现的最大素数(`maxPrime`)。

#### 并行化实现

public static Result calculate(long limit, int page, int threadNumber) throws InterruptedException { ... }

当需要利用多核CPU加速任务时，则会创建多个线程各自独立地处理一部分数据块。每条线程仅需关注其分配的小片区域即可。完成之后再由主线程收集各子进程的结果并合并成完整的输出信息。

#### 入口点(main)

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    // 参数读取、初始化配置等...
    var r = threadNumber == 1 ? calculate(limit, page) : calculate(limit, page, threadNumber);
    // 输出统计信息
}

用户可以从命令行传递三个参数：上限`limit`, 分页大小`page`，以及使用的线程数目`threadNumber`。根据是否开启多线程模式选择合适的算法执行路径，并打印出运行耗时及相关统计数据。

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### 总结
这段代码展示了如何结合经典数学算法（如埃氏筛）与现代并发编程技巧，在保证准确性的前提下尽可能提升性能。无论是对于学习者还是开发者而言都是很好的参考案例。

java set集合转为int数组

将 Java 中的 Set 集合转换为 int 数组，可以使用 Java 中的流(Stream) API。例如，假设我们有一个 Set 集合：

Set<Integer> set = new HashSet<>();
set.add(1);
set.add(2);
set.add(3);

我们可以使用流 API 将 Set 集合转换为 int 数组：

int[] array = set.stream().mapToInt(Integer::intValue).toArray();

在这个例子中，我们首先使用流 API 将 Set 集合转换为 IntStream 对象，然后使用 mapToInt() 方法将 IntStream 对象中的 Integer 对象转换为 int 值，最后使用 toArray() 方法将 IntStream 对象转换为 int 数组。

需要注意的是，如果 Set 集合中存在 null 值，则在使用 mapToInt() 方法时会抛出 NullPointerException 异常。如果需要避免这种情况，可以使用 mapToInt() 方法的变体 mapToInt(i -> i == null ? 0 : i) 将 null 值转换为默认值。

另外，如果 Set 集合中存在超出 int 类型范围的值，则在使用 mapToInt() 方法时会抛出 ArithmeticException 异常。如果需要避免这种情况，可以使用 mapToLong() 方法将 Integer 对象转换为 long 值。