jupyter notebook使用插件

Jupyter Notebook是一个非常灵活的交互式计算环境，支持各种编程语言，并允许用户创建、分享和协作编写文档式的代码。为了增强其功能，Jupyter Notebook支持大量的第三方插件（也称扩展或库），这些插件可以提供额外的功能或改进用户体验。以下是几个常见的Jupyter Notebook插件及其用途：

1. **nbextensions**：这是官方提供的扩展框架，它包含了一系列预装的扩展，如代码高亮主题、单元格标签、公式编辑等。用户可以从官方网站或者社区贡献的仓库下载更多的扩展。

2. **ipywidgets**：这个库允许你在Notebook中嵌入各种交互式元素，如滑块、按钮、文本框等，非常适合数据可视化和动态演示。

3. **pandas_profiling**：用于快速生成数据集的概览报告，帮助分析数据。

4. **matplotlib_venn**：提供绘制Venn图的工具，方便比较集合之间的关系。

5. **beakerx**：这是一个强大的交互式控件库，包括日期选择器、文件浏览器等。

6. **jupytext**：它使得可以在Markdown和Python之间无缝转换，便于编写文档和代码结合的内容。

7. **autoreload**：自动刷新内容，当源代码发生改变时，无需手动保存和运行就能看到更新结果。

相关问题

jupyter notebook 使用插件 code prettify 页面显示 name 'json' is not defined

Jupyter Notebook 中遇到 "name 'json' is not defined" 错误通常是由于你尝试导入 `json` 模块，但是因为某些原因该模块未被正确加载。`json` 是 Python 标准库中的一个用于处理 JSON 数据的模块。

解决这个问题的步骤如下：

1. **确认导入**：确保在需要用到 json 的地方，你已经正确地使用 `import json` 进行了模块导入。例如，在开始部分添加这行代码：

   import json

2. **检查安装**：如果你使用的是 IPython 或 Jupyter Notebook，检查是否已安装 json 模块。如果尚未安装，可以使用 pip 安装：

   !pip install python-logger

如果是其他版本的 Python，可能是内置的，不需要额外安装。

3. **清除缓存**：有时候，由于环境配置的问题，可能会导致旧的或错误的版本被加载。关闭并重启 Jupyter Notebook 可能会解决问题。

4. **隔离作用域**：如果 `json` 在某个函数或代码块内部被引用而没有全局可见，确保它在正确的上下文中被导入。

如果以上步骤都无法解决问题，可能需要查看具体的代码段，找出为何会出现 "is not defined" 的错误提示。

jupyter notebook中文插件

Jupyter Notebook是一款非常流行的交互式计算环境，支持多种编程语言，常用于数据科学、机器学习等领域。为了更好地适应中国的用户需求，有一些中文插件可以提升其用户体验：

1. **Notedown**：这个插件允许你在Markdown cells中使用中文语法高亮和自动完成，使得写作中文文档更为方便。

2. **ChineseTokenizer**：这是一个中文分词插件，可以帮助处理中文文本，例如代码注释和结果展示中的中文内容。

3. **ChineseSyntaxHighlighting**：它提供中文版的代码语法高亮，让编写和阅读中文代码更直观。

4. **Pandas-Profiling-Cn**：这个插件是针对pandas_profiling库的中文版本，用于生成数据分析报告时能显示中文标题和描述。

5. **jupyter_contrib_nbextensions** 中也有许多扩展，可以找到一些针对中文的定制选项，如代码折叠、行号等。

安装这些插件通常需要先安装Anaconda或者Miniconda，然后通过命令行或Jupyter Notebook的扩展管理界面来添加和启用它们。