for file in files: if "DS_Store" in file: continue img = Image.open(path+file).convert("L")

这段代码是一个循环遍历文件列表的代码，跳过包含"DS_Store"的文件，并将其他文件以灰度图像的形式打开。

你可以按照以下方式使用这段代码：

1. 确保已经导入了必要的库：

from PIL import Image
import os

2. 设置图像文件夹路径：

path = "your_image_folder_path/"

请将"your_image_folder_path/"替换为你实际的图像文件夹路径。

3. 遍历文件列表并进行处理：

files = os.listdir(path)
for file in files:
    if "DS_Store" in file:
        continue
    img = Image.open(path+file).convert("L")
    # 在这里可以对灰度图像进行进一步的处理或其他操作

在上述代码中，`os.listdir(path)`用于获取指定路径下的所有文件列表。然后，对于每个文件，如果文件名中包含"DS_Store"，则使用`continue`跳过该文件。否则，使用`Image.open(path+file).convert("L")`打开并转换为灰度图像。

你可以根据需要在注释部分添加更多的代码来处理灰度图像。

相关问题

def data_generator(): for folder in os.listdir("D:/wjd"): for file in os.listdir("D:/wjd/"+folder): file_paths = glob.glob('D:/wjd/*.png') for file_path in file_paths: img = Image.open(file_path) img = img.resize((224, 224)) img_arr = np.array(img) img_tensor = tf.convert_to_tensor(img_arr) img_tensor = tf.expand_dims(img_tensor, axis=0) print(img_tensor.shape) print(img_tensor.shape) # 输出张量的形状，我感觉不对，我应该删除那两行代码啊

是的，你是正确的。在这个数据生成器函数中，`print(img_tensor.shape)` 这行代码是不必要的，因为它只是输出张量的形状，而不是将它们返回给调用者。因此，你可以将这两行代码删除，如下所示：

def data_generator():
    for folder in os.listdir("D:/wjd"):
        for file in os.listdir("D:/wjd/"+folder):
            file_paths = glob.glob('D:/wjd/*.png')
            for file_path in file_paths:
                img = Image.open(file_path)
                img = img.resize((224, 224))
                img_arr = np.array(img)
                img_tensor = tf.convert_to_tensor(img_arr)
                img_tensor = tf.expand_dims(img_tensor, axis=0)
                yield img_tensor

这样修改后，这个函数将会生成一个张量序列，每个张量代表一个图片。你可以将这个函数作为参数传递给你的模型，用于训练和测试。

#!/usr/bin/env python2.7 # coding=UTF-8 import os import sys import cv2 from pyzbar import pyzbar def main(image_folder_path, output_file_name): img_files = [f for f in os.listdir(image_folder_path) if f.endswith(('.png'))] qr_codes_found = [] print("Image files:") for img_file in img_files: print(img_file) for img_file in img_files: img_path = os.path.join(image_folder_path,img_file) img = cv2.imread(img_path) barcodes = pyzbar.decode(img) for barcode in barcodes: if barcode.type == 'QRCODE': qr_data = barcode.data.decode("utf-8") qr_codes_found.append((img_file, qr_data)) with open(output_file_name,'w') as f: for file_name,qr_content in qr_codes_found: file_name = os.path.splitext(file_name)[0] # 去掉文件名的扩展名 f.write(f"{file_name}: {qr_content}\n") if __name__ == "__main__": image_folder_path = '/root/pictures' output_file_name = 'qr_codes_found.txt' main(image_folder_path,output_file_name)运行后显示IndentationError: unindent does not match any outer indentation level root@myir:~# python2 shibie.py File "shibie.py", line 29 f.write(f"{file_name}: {qr_content}\n")

这个错误是因为代码中的缩进有问题。在Python中，缩进是非常重要的，它决定了代码的结构和执行顺序。根据错误信息，我可以看到在第29行的`f.write(f"{file_name}: {qr_content}\n")`语句缩进错误。

请确保在该行以及其他使用缩进的地方使用相同数量的空格或制表符。在这个代码片段中，使用4个空格作为缩进。

修复后的代码应该是这样的：

#!/usr/bin/env python2.7
# coding=UTF-8  
import os
import sys
import cv2
from pyzbar import pyzbar

def main(image_folder_path, output_file_name):
    img_files = [f for f in os.listdir(image_folder_path) if f.endswith(('.png'))]
    qr_codes_found = []
    
    print("Image files:")
    for img_file in img_files:
        print(img_file)
    
    for img_file in img_files:
        img_path = os.path.join(image_folder_path,img_file)
        img = cv2.imread(img_path)
        barcodes = pyzbar.decode(img)
        
        for barcode in barcodes:
            if barcode.type == 'QRCODE':
                qr_data = barcode.data.decode("utf-8")
                qr_codes_found.append((img_file, qr_data))
               
    with open(output_file_name,'w') as f:
        for file_name,qr_content in qr_codes_found:
            file_name = os.path.splitext(file_name)[0]  # 去掉文件名的扩展名
            f.write(f"{file_name}: {qr_content}\n")
        
if __name__ == "__main__":
    image_folder_path = '/root/pictures'
    output_file_name = 'qr_codes_found.txt'
    main(image_folder_path,output_file_name)

修复缩进错误后，您可以再次尝试运行代码。