tensorflowtts 中文
时间: 2023-08-11 13:02:19 浏览: 68
TensorFlowTTS是一个基于TensorFlow的语音合成(Text-to-Speech)开源框架,旨在提供一个易于使用的工具,帮助开发者在中文上进行端到端的语音合成研究和应用。
TensorFlowTTS的中文语音合成功能主要包括文本预处理、特征提取、声码器、合成声音等几个关键步骤。
首先,在文本预处理阶段,输入的中文文本会经过分词、发音字典映射等处理,将文本转化为相应的音素序列。
然后,特征提取的步骤将音素序列转化为一系列的语音特征,例如梅尔频谱特征(Mel spectrogram)、线性频谱特征(Linear spectrogram)等。
接下来,根据特征序列,使用训练好的声码器模型进行声音合成。声码器模型可以将语音特征转化为时域的合成声音波形。
最后,通过声音合成方法将声音波形转化为可听的语音。常见的方法包括梅尔频谱重构、声码器后处理等。
TensorFlowTTS中文语音合成的应用场景非常广泛,例如自动语音助手、语音合成系统、语音转录等。通过TensorFlowTTS,开发者可以方便地构建中文语音合成模型,并根据自身需求进行优化和调整,以获得更好的语音合成效果。同时,TensorFlowTTS还提供了丰富的中文语音合成数据集和预训练模型,加速用户在中文语音合成领域的研究和应用。
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