编写一个GUI程序（使用tkinter、wxpython、pyqt三个库中的一个），结合OpenCV图像处理的内容，实现对选定照片进行处理： 对照片实现几何变换：缩放（手动输入缩放宽高比）、旋转（手动输入旋转角度、翻转）

在Python中，你可以选择使用Tkinter、wxPython或PyQt作为图形用户界面(GUI)库，配合OpenCV进行图像处理。这里以PyQt为例，因为它的QGraphicsView和QGraphicsScene组件非常适合显示和编辑图像。

首先，你需要安装必要的库，如`opencv-python`, `numpy`, 和 `PyQt5`。下面是一个基础的框架，展示了如何创建一个简单的GUI，让用户选择图片并进行几何变换操作：

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QWidget, QVBoxLayout, QLabel, QPushButton, QFileDialog
from PyQt5.QtGui import QPixmap, QImage, QPainter
import cv2
import numpy as np

class ImageProcessor(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        self.init_ui()

    def init_ui(self):
        self.setWindowTitle("Image Processor")

        main_widget = QWidget()
        layout = QVBoxLayout(main_widget)

        # 图片显示部分
        self.image_label = QLabel(self)
        self.image_label.setFixedWidth(600)
        self.image_label.setFixedHeight(400)
        layout.addWidget(self.image_label)

        # 按钮组
        self.load_button = QPushButton("Load Image", self)
        self.scale_button = QPushButton("Scale", self)
        self.rotate_button = QPushButton("Rotate", self)
        self.flip_button = QPushButton("Flip", self)

        layout.addWidget(self.load_button)
        layout.addWidget(self.scale_button)
        layout.addWidget(self.rotate_button)
        layout.addWidget(self.flip_button)

        self.load_button.clicked.connect(self.load_image)
        self.scale_button.clicked.connect(self.scale_image)
        self.rotate_button.clicked.connect(self.rotate_image)
        self.flip_button.clicked.connect(self.flip_image)

        self.setCentralWidget(main_widget)

    def load_image(self):
        options = QFileDialog.Options()
        file_path, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, "Select an image", "", "All Files (*);;JPG (*.jpg)", options=options)
        if file_path:
            img_qt = QImage(file_path)
            self.image_label.setPixmap(QPixmap.fromImage(img_qt))
            self.processed_img = cv2.imread(file_path)

    def scale_image(self):
        # 实现缩放功能...
        pass

    def rotate_image(self):
        # 实现旋转功能...
        pass

    def flip_image(self):
        # 实现翻转功能...
        pass

if __name__ == "__main__":
    app = QApplication([])
    window = ImageProcessor()
    window.show()
    app.exec_()

在这个例子中，`load_image`方法用于加载图片，而`scale_image`, `rotate_image`, 和 `flip_image`方法应该分别添加具体的图像变换函数，例如使用OpenCV提供的`resize`, `getRotationMatrix2D`, 和 `flip`等函数。然而，为了完整展示这些方法，我会提供一个简化的缩放和旋转示例：

def scale_image(self):
    scale_percent = int(self.scale_line_edit.text())
    width = int(self.image_label.width() * scale_percent / 100)
    height = int(self.image_label.height() * scale_percent / 100)
    resized_img = cv2.resize(self.processed_img, (width, height), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
    self.update_image(resized_img)

def rotate_image(self):
    angle_degrees = int(self.rotate_line_edit.text())
    rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D((self.processed_img.shape[1] // 2, self.processed_img.shape[0] // 2), angle_degrees, 1.0)
    rotated_img = cv2.warpAffine(self.processed_img, rotation_matrix, (self.processed_img.shape[1], self.processed_img.shape[0]))
    self.update_image(rotated_img)

def update_image(self, new_img):
    img_qt = QImage(new_img.data, new_img.shape[1], new_img.shape[0], QImage.Format_RGB888)
    pixmap = QPixmap.fromImage(img_qt)
    self.image_label.setPixmap(pixmap)

注意，这只是一个基本框架，实际应用中还需要添加更多的错误检查和用户体验优化。在每个按钮点击事件后，记得先保存原始图片以便于后续的变换。