cv2 鼠标绘制不规则区域

cv2是Python中的一个图像处理库，可以用来进行图像的读取、处理和显示等操作。cv2中提供了一些函数可以用来实现在图像上绘制不规则区域。
其中最常用的函数是cv2.polylines()和cv2.fillPoly()。
cv2.polylines()函数可以用来绘制多边形的边框，可以指定线的颜色、线宽和线型等参数。通过传入顶点坐标列表，可以绘制出多边形的边框。
cv2.fillPoly()函数在绘制多边形的基础上，可以填充多边形内部的颜色。除了顶点坐标列表外，还可以指定填充颜色和填充方式等参数。
为了实现鼠标绘制不规则区域的功能，可以通过注册鼠标事件的回调函数来获取鼠标的移动轨迹。可以使用numpy数组来保存鼠标的坐标。在鼠标事件的回调函数中，可以根据鼠标的按键状态来判断当前是否是绘制状态。在绘制状态下，可以将当前鼠标的坐标添加到numpy数组中，并在每次回调函数被调用时更新显示的图像。当绘制完成后，可以使用cv2.polylines()或cv2.fillPoly()函数来绘制不规则区域，并将结果显示出来。

相关问题

opencv roi区域能根据鼠标选择不规则区域码

是的，可以使用OpenCV中的鼠标事件来选择ROI区域。具体步骤如下：

1. 创建一个鼠标回调函数，用于处理鼠标事件。在该函数中，记录鼠标点击和释放的坐标，并根据这些坐标绘制一个矩形框。

2. 在主函数中，绑定鼠标回调函数到窗口中，并显示待选择的图像。

3. 等待用户选择ROI区域，通常是等待用户按下键盘上的Enter键或者鼠标右键。

4. 根据用户选择的ROI区域，可以对图像进行裁剪，或者对ROI区域进行其他的处理操作。

下面是一个示例代码，演示如何使用鼠标选择ROI区域：

import cv2

# 定义鼠标回调函数
def select_roi(event, x, y, flags, param):
    global x_start, y_start, x_end, y_end, roi_selected

    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        x_start, y_start = x, y
        x_end, y_end = x, y
        roi_selected = False

    elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE:
        if flags & cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON:
            x_end, y_end = x, y

    elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
        x_end, y_end = x, y
        roi_selected = True


# 加载图像
img = cv2.imread('test.jpg')

# 创建窗口，并绑定鼠标回调函数
cv2.namedWindow('image')
cv2.setMouseCallback('image', select_roi)

# 等待用户选择ROI区域
while not roi_selected:
    # 在原图像上绘制矩形框
    img_clone = img.copy()
    cv2.rectangle(img_clone, (x_start, y_start), (x_end, y_end), (0, 255, 0), 2)
    cv2.imshow('image', img_clone)
    cv2.waitKey(1)

# 根据用户选择的ROI区域进行裁剪
roi = img[y_start:y_end, x_start:x_end]
cv2.imshow('ROI', roi)
cv2.waitKey(0)

# 关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()

以上代码演示了如何使用鼠标选择ROI区域，用户可以通过拖动鼠标来绘制一个不规则的矩形框，然后按下Enter键或者鼠标右键来选择ROI区域，最后裁剪出ROI区域并显示出来。

python cv 在图片上绘制不规则图形

要在图片上绘制不规则图形，可以使用 OpenCV 库中的函数 `cv2.fillPoly()`。该函数可以在图像上绘制任意多边形。

以下是一个简单的例子，绘制了一个不规则的五边形并在其中填充颜色：

import numpy as np
import cv2

# 创建一个黑色的图像
img = np.zeros((512,512,3), np.uint8)

# 定义五个顶点坐标
pts = np.array([[10,100], [100,50], [200,150], [140,250], [30,200]], np.int32)

# 在图像上绘制多边形
cv2.fillPoly(img, [pts], (255,255,255))

# 显示图像
cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的示例中，我们首先创建了一个大小为 512x512 的黑色图像。然后我们定义了五个顶点坐标，并使用 `cv2.fillPoly()` 函数在图像上绘制了一个多边形。最后，我们将图像显示出来。

如果要绘制更复杂的不规则图形，只需要定义更多的顶点坐标即可。