detectron2 安装

detectron2＊＊＊觉库，它提供了许多先进的物体检测、实例分割和姿态估计算法。下面是detectron2的安装方法：
1. 准备工作：安装Anaconda或Miniconda，创建一个新的conda环境。
2. 安装依赖：在conda环境中安装PyTorch、torchvision、COCO API和其他必要的依赖项。
3. 安装detectron2：根据自己的PyTorch和CUDA版本选择对应的detectron2版本进行安装。
4. 运行demo.py进行测试：在安装完成后，可以运行detectron2自带的demo.py文件进行测试。

具体的安装步骤可以参考上面提供的引用内容。如果您遇到了问题，可以在相关论坛或社区中寻求帮助。

相关问题

detectron2安装

您可以按照以下步骤安装Detectron2：

1. 确保您已经安装了Python 3.6或更高版本。

2. 安装依赖项：

pip install cython pyyaml==5.1
pip install -U torch torchvision

3. 克隆Detectron2的GitHub仓库：

git clone https://github.com/facebookresearch/detectron2.git

4. 进入Detectron2目录并安装：

cd detectron2
python setup.py build develop

5. 测试是否安装成功：

python demo/demo.py --config-file configs/COCO-Keypoints/keypoint_rcnn_R_50_FPN_3x.yaml --video-input /path/to/your/video.mp4 --confidence-threshold 0.5 --output /path/to/your/output.avi

上述命令会运行一个人体关键点检测的例子，您可以替换`/path/to/your/video.mp4` 和 `/path/to/your/output.avi`为您自己的视频路径和输出路径。

希望这能帮到您！

detectron2安装linux

安装detectron2需要先安装一些依赖库，如PyTorch、torchvision等。以下是在Linux环境下安装detectron2的步骤：

1. 安装PyTorch和torchvision，可以通过conda或pip安装。
- Conda：conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch
- Pip：pip3 install torch torchvision torchaudio

2. 安装detectron2，可以通过pip安装：
- pip3 install detectron2 -f https://dl.fbaipublicfiles.com/detectron2/wheels/cpu/index.html

安装完成后，可以进行测试：

import detectron2
from detectron2.utils.logger import setup_logger

# 如果没有问题，应该会输出如下信息
setup_logger()
logger = setup_logger()
logger.info("Hello World!")