python obv

时间: 2024-07-06 08:01:12 浏览: 162
Python中的`obv`通常不是一个内置关键字或函数,但在某些特定上下文中,它可能指代\"Object-Based Validation\",这是一种基于对象的验证方法,用于在Python中确保数据的有效性和一致性。在数据处理和验证库(如FastAPI、Pydantic等)中,`obv`可能是对象验证规则的缩写,用于定义模型字段的验证条件。 如果你是在询问其他含义,请提供更多信息,因为`obv`在这个上下文之外可能有不同的用法,比如在股票分析中,`OBV`可能代表On Balance Volume(成交量加权平均线),这是一个技术分析指标。
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python OBV

OBV是指净额成交量或叫能量潮指标(On-Balance Volume)。它是一种量价指标,用于衡量买卖压力的强度。根据引用\[1\]和引用\[2\]的代码,可以看出两种计算OBV的方法。引用\[1\]中的代码使用了talib库中的OBV函数来计算OBV值,并将结果打印出来。而引用\[2\]中的代码是自定义的计算OBV的方法,通过遍历数据,根据收盘价的涨跌情况来计算OBV值,并将结果存储在df\['OBV'\]这一列中。根据引用\[3\]的描述,可以看出在第21行从指定的csv文件中读取了交易数据,并在第23行调用了calOBV方法计算OBV值,并将结果存放在df对象中。如果想要验证计算的OBV结果,可以取消第24行的注释,使得打印语句生效。 #### 引用[.reference_title] - *1* [python:talib 计算 OBV](https://blog.csdn.net/belldeep/article/details/103220513)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [用Python语言绘制股市OBV指标效果](https://blog.csdn.net/sxeric/article/details/107178192)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

talib 函数 python

Talib是一个在Python中使用的技术分析库,它提供了多种技术指标的计算方法。其中包括了你提到的一些指标函数,例如ADX、ADOSC、ATR和OBV。这些函数可以用来计算对应指标的数值,从而辅助分析市场走势和价格波动。 根据引用的内容,可以看到talib中的ADX函数用于计算平均趋向指数,AD函数用于计算累积派发线。而ADOSC函数用于计算Chaikin A/D Oscillator震荡指标,ATR函数用于计算平均真实波幅,OBV函数用于计算能量潮指标。 因此,Talib函数库提供了这些指标的计算方法,可以用来对市场走势和价格波动进行分析。

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解读:Traceback (most recent call last): File "C:\Users\福昇\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 873, in _validate_tuple_indexer self._validate_key(k, i) File "C:\Users\福昇\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1483, in _validate_key raise ValueError(f"Can only index by location with a [{self._valid_types}]") ValueError: Can only index by location with a [integer, integer slice (START point is INCLUDED, END point is EXCLUDED), listlike of integers, boolean array] The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "d:\python\^基于股票大数据分析的Python入门实战的源文件和视频\范例程序和数据\第12章\code\MyDjangoDBProj\src\MyDjangoDBProj\DrawKwithOBV.py", line 23, in <module> df = calOBV(df) ^^^^^^^^^^ File "d:\python\^基于股票大数据分析的Python入门实战的源文件和视频\范例程序和数据\第12章\code\MyDjangoDBProj\src\MyDjangoDBProj\DrawKwithOBV.py", line 15, in calOBV df.iloc[cnt,'OBV'] = df.iloc[cnt-1,'OBV'] + df.iloc[cnt,'VolByHand'] ~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\福昇\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1067, in __getitem__ return self._getitem_tuple(key) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\福昇\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1563, in _getitem_tuple tup = self._validate_tuple_indexer(tup) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\福昇\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 875, in _validate_tuple_indexer raise ValueError( ValueError: Location based indexing can only have [integer, integer slice (START point is INCLUDED, END point is EXCLUDED), listlike of integers, boolean array] types

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