如何在Rust中使用迭代器进行高效的数据处理和过滤？请提供一个示例代码，展示如何结合std::iter和itertools来处理特定条件的数据。

在Rust编程中，迭代器是一种极为强大的工具，它允许你以惰性方式处理集合中的元素，实现高效的数据转换和过滤。为了深入理解和应用迭代器的特性，推荐查阅《Rust Iterator方法速查指南》。这份指南详细介绍了Rust标准库中的迭代器trait，以及itertools库提供的高级迭代器工具，非常适合希望提升数据处理能力的Rust开发者。

参考资源链接：[Rust Iterator方法速查指南](https://wenku.csdn.net/doc/1d3em3tzak?spm=1055.2569.3001.10343)

以一个常见的数据处理任务为例，假设我们有一个整数向量，我们想要过滤出其中大于10的偶数。这可以通过结合使用std::iter和itertools库来轻松实现。首先，我们可以使用.filter()方法来过滤出大于10的数，然后使用.map()方法将这些数乘以2，最后使用.filter()方法筛选出偶数。代码如下所示：

use itertools::Itertools;
use std::iter;

let numbers = vec![1, 3, 4, 16, 21, 30, 33, 42];

let result: Vec<_> = numbers.iter()
    .filter(|&&x| x > 10)  // 过滤出大于10的数
    .map(|&x| x * 2)       // 将每个数乘以2
    .filter(|&x| x % 2 == 0) // 过滤出偶数
    .collect();             // 收集结果

assert_eq!(result, vec![32, 42, 60]);

在上述代码中，我们首先导入了必要的库，然后使用.iter()创建一个迭代器，它遍历numbers向量中的元素。我们连续使用两次.filter()来分别过滤出大于10的数和偶数，使用.map()来对过滤出的数进行乘法操作。最后，使用.collect()将过滤和转换后的元素收集到一个新的向量中。

通过这份指南和具体的示例，你可以看到Rust迭代器的稳定性和高效性，同时，学习到如何利用这些工具来简化复杂的数据处理任务。为了进一步扩展你的知识和技能，继续探索Rust Iterator方法速查指南中的其他方法和技巧将是一个明智的选择。

参考资源链接：[Rust Iterator方法速查指南](https://wenku.csdn.net/doc/1d3em3tzak?spm=1055.2569.3001.10343)