基于opencv将一个文件夹内的所有图片进行灰度化处理

在OpenCV中，你可以通过以下几个步骤将一个文件夹内的所有图片转换为灰度：

1. **导入必要的库**:
首先，你需要导入`cv2`（OpenCV的核心模块）和`os`（操作系统模块），用于文件路径的操作。

import cv2
import os

2. **指定文件夹路径**:
定义包含图片的文件夹路径以及目标存放灰度图像的文件夹路径。

src_folder = 'path_to_your_source_folder'
dst_folder = 'path_to_your_destination_folder'

3. **遍历文件夹并处理图片**:
使用`os.listdir()`获取文件夹内的所有文件名，然后对每个文件进行读取、灰度化，并保存到新目录。

for filename in os.listdir(src_folder):
    if filename.endswith(('.jpg', '.png', '.jpeg')):  # 只处理常见的图片格式
        img_path = os.path.join(src_folder, filename)
        gray_img = cv2.imread(img_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)  # 读取并转换为灰度
        dst_path = os.path.join(dst_folder, 'gray_' + filename)  # 新的文件名加上“gray_”
        cv2.imwrite(dst_path, gray_img)  # 保存灰度图片

4. **运行脚本**:
将以上代码放在一个Python脚本中运行，这个脚本会按顺序读取源文件夹内的图片，并将其存储在目标文件夹内，名字前加上"gray_"作为标识。

注意：确保源文件夹存在，有权限访问并能创建目标文件夹。此外，也可以根据需要调整文件过滤条件，只处理特定类型的图片。