爬虫京东商城三页数据抓取python

好的，以下是爬取京东商城三页数据的Python代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://search.jd.com/Search?keyword=python&enc=utf-8&page={}'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
for i in range(1, 4):
    res = requests.get(url.format(i), headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
    items = soup.select('#J_goodsList .gl-item')
    for item in items:
        print(item.select('.p-name em')[0].text.strip())
        print(item.select('.p-price i')[0].text.strip())

这段代码使用requests库和BeautifulSoup库来爬取京东商城搜索“python”关键词的前三页数据，并输出商品名称和价格。

相关问题

python爬虫京东数据可视化

为了实现Python爬虫京东数据可视化，我们需要进行以下步骤：

1.使用Python爬虫爬取京东商品评论数据，并进行数据预处理操作，例如去除HTML标签、去除停用词等。

2.使用Python文本情感分析库对评论数据进行情感分析，得到每条评论的情感得分。

3.将情感得分与评论内容一起存储到CSV文件中。

4.使用Python数据可视化库，例如matplotlib或seaborn，对评论数据进行可视化分析，例如绘制情感得分的直方图、饼图等。

以下是一个简单的Python爬虫京东数据可视化的例子：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import jieba
import jieba.analyse
import pandas as pd
from snownlp import SnowNLP
import matplotlib.pyplot as plt

# 爬取京东商品评论数据
def get_comments(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    comments = soup.find_all('div', class_='comment-item')
    return comments
# 数据预处理
def clean_comments(comments):
    cleaned_comments = []
    for comment in comments:
        cleaned_comment = ''
        for string in comment.stripped_strings:
            cleaned_comment += string
        cleaned_comments.append(cleaned_comment)
    return cleaned_comments

# 情感分析
def sentiment_analysis(comments):
    sentiments = []
    for comment in comments:
        s = SnowNLP(comment)
        sentiments.append(s.sentiments)
    return sentiments

# 保存数据到CSV文件
def save_to_csv(comments, sentiments):
    data = {'comment': comments, 'sentiment': sentiments}
    df = pd.DataFrame(data)
    df.to_csv('comments.csv', index=False)

# 可视化分析
def visualize_sentiments(sentiments):
    plt.hist(sentiments, bins=20)
    plt.xlabel('Sentiment Score')
    plt.ylabel('Number of Comments')
    plt.title('Sentiment Analysis of JD Comments')
    plt.show()

# 主函数
if __name__ == '__main__':
    url = 'https://item.jd.com/100008348542.html#comment'
    comments = get_comments(url)
    cleaned_comments = clean_comments(comments)
    sentiments = sentiment_analysis(cleaned_comments)
    save_to_csv(cleaned_comments, sentiments)
    visualize_sentiments(sentiments)

python爬虫爬取京东手机数据

Python爬虫是一种用于自动化获取网页数据的技术，可以用来爬取京东手机数据。以下是一种可能的实现方式：

1. 导入所需的库：使用Python的requests库发送HTTP请求，使用BeautifulSoup库解析HTML页面。

2. 发送请求：使用requests库发送GET请求，获取京东手机列表页面的HTML内容。

3. 解析页面：使用BeautifulSoup库解析HTML内容，提取出手机的名称、价格、评价等信息。

4. 翻页处理：如果需要爬取多页数据，可以通过修改URL参数或者模拟点击下一页按钮来实现翻页。

5. 存储数据：将提取到的手机数据保存到文件或者数据库中，可以使用Python的csv模块、pandas库或者数据库操作库进行存储。

6. 完善爬虫：为了避免被反爬虫机制封禁，可以设置合理的请求头、使用代理IP、添加延时等策略。