python爬虫爬新闻标题

要使用Python爬虫来爬取新闻标题，你可以引入requests模块来发送HTTP请求获取网页内容，然后使用正则表达式或者BeautifulSoup库来解析网页，提取新闻标题。

以下是一个示例代码，可以帮助你实现这个功能：

import requests
import re

def get_news_titles(url):
    response = requests.get(url)
    html_content = response.text
    titles = re.findall('<h2 class="title">(.*?)</h2>', html_content)
    return titles

news_url = "https://www.example.com/news"
news_titles = get_news_titles(news_url)
for title in news_titles:
    print(title)

相关问题

python爬虫获取新闻标题

Python爬虫可以通过使用beautifulsoup4、request、re等库来获取新闻标题。具体步骤如下：
1. 使用requests库获取新闻网页的HTML源代码。
2. 使用beautifulsoup4库解析HTML源代码，获取新闻标题所在的标签。
3. 使用re库对获取到的新闻标题进行清洗和处理，去除多余的空格和特殊字符。
4. 将获取到的新闻标题存储到csv文件中，方便后续的数据分析。

参考代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import csv

# 获取新闻网页的HTML源代码
url = 'http://news.baidu.com/'
response = requests.get(url)
html = response.text

# 使用beautifulsoup4库解析HTML源代码，获取新闻标题所在的标签
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
news_list = soup.find_all('a', class_='title')

# 使用re库对获取到的新闻标题进行清洗和处理
news_titles = []
for news in news_list:
    title = news.get_text().strip()
    title = re.sub('\s+', ' ', title)
    news_titles.append(title)

# 将获取到的新闻标题存储到csv文件中
with open('news_titles.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['新闻标题'])
    for title in news_titles:
        writer.writerow([title])

python爬虫新浪新闻_python爬虫之获取新浪新闻信息

好的，这是一个关于Python爬虫获取新浪新闻信息的问题。首先，我们需要先了解一下爬虫的基本概念和工作原理。

爬虫是一种自动化程序，可以模拟人类对网站的访问并自动抓取数据。它可以通过网络上的URL链接来获取网页内容，并将其转换成结构化的数据，供后续的数据分析或其他用途。

下面是一个简单的Python爬虫程序，可以用来获取新浪新闻的信息：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://news.sina.com.cn/'
r = requests.get(url)
r.encoding = 'utf-8'
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
news_list = soup.find_all('a', class_='news-item')

for news in news_list:
    print(news.text.strip())
    print(news['href'])

这个程序使用了Python的requests库和BeautifulSoup库来获取新浪新闻的信息。首先，我们需要将新浪新闻的URL链接赋值给变量url，然后使用requests库来发送HTTP请求，获取网页内容。接着，我们需要使用BeautifulSoup库来解析网页内容，提取出我们需要的信息。在这个例子中，我们使用了find_all方法来查找所有class为news-item的a标签，并使用循环打印出每个新闻的标题和链接。

当然，这只是一个简单的例子，实际上，爬虫的应用非常广泛，可以用来获取各种类型的数据，例如文本、图像、音频等等。但是，请注意，爬虫的使用需要遵守法律法规和道德规范，不要进行恶意攻击或侵犯他人隐私。