用python语言编写程序统计文件hourlydata.txt文件中七种气象变量在一月份每天的平均值，并将结果保存在新建文件dailydata.txt中。

你可以使用Python的内置模块如`csv`来读取文本文件，并使用`pandas`库来进行数据处理。下面是一个简单的步骤示例：

首先，你需要安装`pandas`如果还没有的话，可以使用pip安装：

pip install pandas

然后，你可以按照以下代码来实现这个功能：

import csv
import pandas as pd

# 读取hourlydata.txt文件
with open('hourlydata.txt', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    data = [row for row in reader]  # 将数据存储为二维列表，每一行对应一天的数据

# 确定一月份的天数（假设一年按365天计算）
days_in_january = 31

# 创建一个新的DataFrame来存储每日平均值
daily_data = pd.DataFrame(index=range(1, days_in_january + 1))

# 对每一天的数据求平均值并填充到daily_data DataFrame
for i in range(days_in_january):
    daily_values = [float(val) for val in data[i * 7:i * 7 + 7]]  # 提取一天的七项气象变量
    daily_data.loc[i + 1] = daily_values.mean()

# 将结果写入dailydata.txt文件
daily_data.to_csv('dailydata.txt', index=False)