CPU暗转Tensorrt

暗转（Inference）是指将模型应用到新的数据上进行推理或预测的过程。CPU暗转TensorRT，是指利用CPU来进行TensorRT的推理过程。

要在CPU上进行TensorRT的推理，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装TensorRT：首先，您需要在CPU上安装TensorRT。可以通过官方文档提供的安装方式进行安装。

2. 导入TensorFlow：在Python Console中，使用以下命令导入TensorFlow库：

import tensorflow as tf

3. 设置CPU相关配置：根据需要，您可以使用以下命令设置CPU相关的配置：

tf.config.experimental.set_visible_devices([], 'GPU') # 禁用GPU设备

4. 进行模型推理：根据您的具体需求，使用TensorFlow的推理功能进行模型的预测。可以使用TensorFlow的Session或者tf.function来进行推理。

请注意，以上给出的是一般的步骤，具体的操作可能会受到您的环境和需求的影响。建议您参考TensorRT和TensorFlow的官方文档以获得更详细的指导和操作示例。引用<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [在 tensorrtserver 中使用 saved_model](https://blog.csdn.net/u013803613/article/details/102568148)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [gpu tensorflow 怎么看是否安装成功_搭建和配置TensorFlow环境](https://blog.csdn.net/weixin_39996750/article/details/110200270)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]