IMDB电影评论数据集

IMDB电影评论数据集是一个包含50000条电影评论的数据集，其中25000条用作训练集，另外25000条用作测试集。数据集中的评论被分为正面和负面两类，其中0代表负面，1代表正面。这个数据集已经在Keras库中进行了预处理，评论中的单词已经被转换成了整数序列，每个整数对应字典中的一个单词。你可以使用以下代码加载IMDB数据集：

from keras.datasets import imdb
(train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000)

以上就是关于IMDB电影评论数据集的介绍和如何加载该数据集的内容。希望对你有所帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [二分类问题——电影评论IMDB数据集（《python深度学习》）](https://blog.csdn.net/CalvinHARRIS/article/details/83511894)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [基于IMDB评论数据集的情感分析](https://blog.csdn.net/weixin_42570192/article/details/125162583)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]