pandas 求近十日最大值

要求pandas求近十日最大值，可以按照以下步骤进行操作：

# 假设数据集为df，日期列为date，数值列为value
import pandas as pd

# 将日期列转换为datetime类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 按照日期列升序排序
df = df.sort_values('date', ascending=True)

# 获取最近十天的数据
recent_data = df.tail(10)

# 获取最大值所在的行
max_row = recent_data.loc[recent_data['value'].idxmax()]

# 输出最大值所在的行
print(max_row)

其中，`pd.to_datetime()`函数可以将日期列转换为datetime类型，`df.sort_values()`函数可以按照日期列升序排序，`df.tail()`函数可以获取最近十天的数据，`loc[]`函数可以根据条件获取行，`idxmax()`函数可以获取最大值所在的行的索引。

相关问题

pandas求最大值

你可以使用 pandas 中的 `max()` 函数来求 DataFrame 或 Series 的最大值。这个函数将返回指定列或整个 DataFrame/Series 中的最大值。

如果你要求 DataFrame 中某一列的最大值，可以这样做：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

# 求列 'A' 的最大值
max_value = df['A'].max()

print(max_value)

如果你要求整个 DataFrame 的最大值，可以这样做：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

# 求整个 DataFrame 的最大值
max_value = df.max().max()   # 或者 max_value = df.values.max()

print(max_value)

希望能帮到你！如有更多问题，请随时提问。

pandas 行求最大值

针对您的问题，以下是使用pandas行求最大值的方法：

假设我们有以下DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

我们可以使用`idxmax()`方法来获取每行中最大值所在的列名：

max_cols = df.idxmax(axis=1)

如果您想要获取每行中最大值所在的列的值，可以使用以下代码：

max_vals = df.max(axis=1)

如果您想要获取每行中最大值所在的列名和值，可以使用以下代码：

max_cols = df.idxmax(axis=1)
max_vals = df.max(axis=1)
result = pd.concat([max_cols, max_vals], axis=1)

以上就是使用pandas行求最大值的方法。