数组排序最快python

根据引用中提到的numpy数组，可以使用numpy中的sort()函数来对数组进行排序。sort()函数的时间复杂度为O(nlogn)，是目前最快的排序算法之一。下面是一个示例代码：

import numpy as np

arr = np.array([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5])
sorted_arr = np.sort(arr)

print(sorted_arr)

输出结果为：

[1 1 2 3 3 4 5 5 5 6 9]

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在Python中，数组去重并按出现次数排序通常涉及到两个步骤：首先去除重复元素，然后对剩下的元素按照它们在原数组中的频率（即出现次数）进行降序排序。这里可以用字典或集合（set）来快速去掉重复值，再通过列表推导式配合`collections.Counter`来计算每个元素的出现次数，最后结合`sorted`函数和`lambda`表达式完成排序。

下面是一个示例：

from collections import Counter

def array_unique_sort(arr):
    # 使用集合去除重复元素
    unique_elements = set(arr)
    
    # 计算每个元素的出现次数
    counter = Counter(arr)
    
    # 按照元素出现次数降序排列
    sorted_array = sorted(unique_elements, key=lambda x: counter[x], reverse=True)

    return sorted_array

# 示例
arr = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 4]
result = array_unique_sort(arr)
print(result)  # 输出：[4, 2, 1, 3]