有一个600*1的元胞数组,即600个样本,每个样本都是54*50double,如何实现每个样本占一行?
时间: 2024-11-15 22:34:31 浏览: 14
如果你想要将600个54x50的双精度浮点数矩阵(即每个样本是一个2700维向量)排列成一个600行、54列、50列的三维数组或称为"宽格式"(也叫做扁平化),你可以按照以下步骤操作:
1. 首先,创建一个初始的二维数组,大小为600x54 * 50,因为每个样本由54x50的元素组成,总共是2700个元素。
```python
import numpy as np
# 假设 samples 是包含所有样本的二维数组
samples = ... # 这里假设 samples 是已经处理过的数据,例如从文件读取或计算得到的
sample_shape = (600, 54*50) # 每个样本的维度
data_array = np.zeros(sample_shape)
```
2. 然后遍历每个样本,并将其复制到新的三维数组对应的位置。由于Python支持广播机制,可以直接进行这样的复制操作。
```python
for i in range(600):
data_array[i] = samples[i]
```
或者更简洁地,如果 samples 就已经是展开后的形式,可以用 `np.reshape` 或 `numpy.moveaxis` 来转换形状:
```python
data_array = np.reshape(samples, (600, 54, 50)) # 使用 reshape 更直接
# 或者
data_array = samples.transpose((0, 2, 1)) # 如果 samples 是原样存储的,先转置再reshape
```
现在,`data_array` 就是一个600行、54列、50列的三维数组,每个样本占据一行。
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