python制作一个线程池 创建一个子线程

在Python中，我们可以使用内置的`concurrent.futures`模块来创建线程池，这使得并发任务的管理变得更加简单。下面是一个例子，展示如何创建一个线程池，并从其中启动一个子线程：

import concurrent.futures

# 定义一个耗时的任务函数，这里我们用一个简单的sleep函数作为示例
def worker_task(i):
    print(f"Worker Thread: Starting task {i}")
    import time
    time.sleep(2)  # 模拟耗时操作
    print(f"Worker Thread: Task {i} finished")

# 创建一个固定大小的线程池
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor:
    # 启动子线程，将工作提交给线程池
    future = executor.submit(worker_task, 1)
    # 如果你想等待所有任务完成后再继续，可以这样做：
    # for future in concurrent.futures.as_completed([future1, future2]):
    #     result = future.result()

print("Main thread: All tasks have been submitted to the pool.")

在这个例子中，`ThreadPoolExecutor`创建了一个最大工作线程数为3的线程池。`submit`方法用于向线程池提交一个任务（在这里是`worker_task`），并将结果返回一个Future对象。主线程并不会等待子线程执行完毕，而是继续运行其他代码。

注意，为了保证程序的执行顺序，你可以在`as_completed`循环中获取每个Future的结果，或者使用`join()`方法等待所有的子线程都完成后执行后续操作。