python科学数据库

Python科学数据库有很多选择，以下是一些常见的：

1. NumPy：用于科学计算的基础库，提供高性能的数组对象和数值计算工具。
2. pandas：用于数据分析和处理的强大库，提供数据结构和数据分析工具。
3. SciPy：用于科学计算的库，提供了许多数值算法和工具，包括线性代数、优化、信号处理等。
4. Matplotlib：用于绘制2D图表和可视化数据的库，提供了丰富的绘图功能。
5. Seaborn：基于Matplotlib的统计数据可视化库，提供了更高级别的统计图表和美化选项。
6. scikit-learn：用于机器学习和数据挖掘的库，提供了许多常用的机器学习算法和工具。
7. TensorFlow：用于构建和训练深度学习模型的库，提供了高性能的数值计算和自动求导功能。
8. Keras：基于TensorFlow或者其他后端库的深度学习框架，提供了简单易用的API接口。

这些库在Python科学计算领域非常流行，并且拥有广泛的应用。你可以根据你的具体需求选择适合你的库。