conda创建环境教程

要使用conda创建环境，可以按照以下步骤进行：

1. 打开Anaconda Prompt或者终端（Mac或Linux）。
2. 输入以下命令创建一个名为myenv的新环境，并安装Python 3.7：

   conda create --name myenv python=3.7

3. 激活新环境：

   conda activate myenv

4. 在新环境中安装需要的包，例如安装numpy：

   conda install numpy

5. 当需要退出当前环境时，可以使用以下命令：

   conda deactivate

相关问题

conda创建环境指令

conda创建环境的指令是conda create。可以使用以下命令创建一个名为env_name的环境，并指定Python版本为3.7：
conda create --name env_name python=3.7
这个命令会创建一个空壳环境，其中并没有包含任何软件包或依赖项。类似于一个房子里面还没有家具。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [conda配置环境的一些常用命令](https://blog.csdn.net/a1456123a/article/details/128890604)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [10分钟解决PyTorch环境的配置及安装 之 最详细教程](https://download.csdn.net/download/weixin_38642735/13750865)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

linux下conda创建环境

在Linux下使用conda创建Python虚拟环境的步骤如下：

1. 首先，确保已经安装了miniconda或者Anaconda。如果没有安装，可以从conda官方网站或者清华源下载miniconda安装包。

2. 打开终端，cd到miniconda下载的目录。

3. 执行以下命令安装miniconda：bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

4. 安装完成后，执行以下命令创建一个新的Python虚拟环境：conda create -n env_name python=指定版本号
（注意：env_name是你想要给环境起的名字，指定版本号是你想要的Python版本）

5. 创建环境后，可以使用以下命令查看已有的Python环境：conda env list

6. 激活环境：conda activate env_name

7. 在虚拟环境中安装第三方包：使用conda安装包的命令为：conda install 包名
8. 退出虚拟环境：conda deactivate env_name

9. 删除虚拟环境：conda remove -n env_name --all
（注意：env_name是你要删除的环境的名字）

需要注意的是，在执行上述命令时，请根据自己的实际情况替换相应的命令参数。例如，env_name应替换为你希望的环境名称，指定版本号应替换为你希望的Python版本号。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Linux下使用conda创建Python虚拟环境及安装第三方包](https://blog.csdn.net/weixin_45734483/article/details/125512652)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Linux下安装、配置、使用conda环境（教程详细，亲测无误）](https://blog.csdn.net/weixin_44179120/article/details/125844391)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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