python 实时行情获取 技术面指标监控

在Python中实时获取股市行情并监控技术面指标，可以使用一些开源库，如`yfinance`, `pandas_datareader`, 和 `tushare` 等。以下是一个简要步骤：

1. **安装依赖库**：
- `pip install yfinance pandas tushare`

2. **获取实时数据**：
- `yfinance` 可以获取Yahoo Finance的实时和历史股票数据：

     import yfinance as yf
     stock = yf.Ticker('AAPL') # 用股票代码替换
     data = stock.info # 获取基本信息
     df = stock.history(period='1d') # 获取最近一天的数据

3. **技术指标计算**：
- 使用`pandas`处理数据并计算所需的技术指标，如移动平均线(MA)、相对强弱指数(RSI)等：

     from ta import add_all_ta_features
     df.ta() # 添加ta-lib中的所有技术指标

4. **实时更新**：
- 如果要实现实时监控，可能需要配合Websocket API（如Alpha Vantage或QuantConnect提供），定期或即时地获取最新数据并刷新指标。

5. **可视化展示**：
- 可以使用`matplotlib`或`plotly`将图表显示出来，直观展现股价走势和技术指标的变化。

import plotly.graph_objs as go
df['Close'].plot()