只填入符合df_original长度的部分。多余的数据不要。

你的描述可能指的是数据处理中的截断或填充操作。当你有一个DataFrame `df_original`，并且想确保某个列（假设为column_name）只包含与原始数据长度相同的值时，你可以使用pandas库中的`loc`、`iloc`或条件索引来完成这个任务。

例如，如果你想根据索引位置进行截取：

# 假设 df_original 的索引从 0 到 len(df_original)-1
df_result = df_original.loc[:len(df_original) - 1, 'column_name']

如果你想基于原数据的长度直接填充缺失值（如果有的话），比如用NaN或其他特定值填充：

df_result = df_original['column_name'][:len(df_original)]

或者

df_result = df_original.fillna('default_value', subset=['column_name']).loc[:, 'column_name'][:len(df_original)]

这里假设'default_value'是你希望使用的默认填充值。