python爬虫获取东方财富股吧评论

要使用Python爬虫获取东方财富股吧评论，你可以按照以下步骤进行操作:

1. 首先，导入必要的库，如requests、beautifulsoup和pandas。

2. 设置请求头文件，以模拟浏览器发送请求。

3. 使用requests库发送GET请求，获取网页源代码。

4. 使用beautifulsoup库解析网页源代码，提取评论的相关信息，如标题、作者、更新时间等。

5. 将提取的信息保存到一个列表中。

6. 通过循环遍历每一页的评论，重复步骤3-5，直到获取所有评论。

7. 使用pandas库将评论数据存储到Excel文件中。

参考以下代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

def get_comments(max_page):
    all_comments = []
    for page in range(1, max_page+1):
        print('Crawling page {}'.format(page))
        url = 'http://guba.eastmoney.com/list,zssz399006,f_{}.html'.format(page)
        response = requests.get(url, headers=headers)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        posts = soup.find_all('div', class_='articleh normal_post')
        for post in posts:
            title = post.find('span', class_='l3 a3').a.text
            author = post.find('span', class_='l4 a4').a.text
            time = post.find('span', class_='l5 a5').text
            comment = {
                'title': title,
                'author': author,
                'time': time
            }
            all_comments.append(comment)
    return all_comments

max_page = 10 # 设置要爬取的最大页数
comments = get_comments(max_page)

data = pd.DataFrame(comments)
data.to_excel('comments.xlsx', index=False)

这段代码将会爬取指定页数的股吧评论，并将结果保存到名为"comments.xlsx"的Excel文件中。