python读取cvat标签并用opencv显示出来标签内的框和点,不用CVAT工具
时间: 2024-04-16 13:28:26 浏览: 118
如果您不想使用CVAT工具,而是直接从CVAT标签文件中读取标签并使用OpenCV显示边界框和点,可以按照以下步骤进行操作:
1. 导入需要的库:
```python
import cv2
import xml.etree.ElementTree as ET
```
2. 定义一个函数来读取CVAT标签文件并显示标签:
```python
def display_cvat_labels(image_path, label_file):
# 读取图像
image = cv2.imread(image_path)
# 解析XML标签文件
tree = ET.parse(label_file)
root = tree.getroot()
# 遍历每个标签
for track in root.findall('.//track'):
label_type = track.get('label')
# 如果是边界框类型
if label_type == 'box':
xmin = int(track.find('.//xmin').text)
ymin = int(track.find('.//ymin').text)
xmax = int(track.find('.//xmax').text)
ymax = int(track.find('.//ymax').text)
# 在图像上绘制边界框
cv2.rectangle(image, (xmin, ymin), (xmax, ymax), (0, 255, 0), 2)
# 如果是点类型
elif label_type == 'points':
points = track.find('.//points').text.split(';')
for point in points:
x, y = map(int, point.split(','))
cv2.circle(image, (x, y), 3, (0, 0, 255), -1)
# 显示图像
cv2.imshow('CVAT Labels', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
3. 调用上述函数并传入图像路径和标签文件路径:
```python
image_path = 'path/to/image.jpg'
label_file = 'path/to/label.xml'
display_cvat_labels(image_path, label_file)
```
请确保将上述代码中的`'path/to/image.jpg'`替换为实际的图像文件路径,将`'path/to/label.xml'`替换为实际的CVAT标签文件路径。
这段代码将从CVAT标签文件中解析出边界框和点的坐标,并使用OpenCV在图像上绘制这些标签。
希望这对您有所帮助!如果您有任何其他问题,请随时提问。
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