python读取cvat标签并用opencv显示出来标签内的框和点,不用CVAT工具

如果您不想使用CVAT工具，而是直接从CVAT标签文件中读取标签并使用OpenCV显示边界框和点，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入需要的库：

   import cv2
   import xml.etree.ElementTree as ET

2. 定义一个函数来读取CVAT标签文件并显示标签：

   def display_cvat_labels(image_path, label_file):
       # 读取图像
       image = cv2.imread(image_path)

       # 解析XML标签文件
       tree = ET.parse(label_file)
       root = tree.getroot()

       # 遍历每个标签
       for track in root.findall('.//track'):
           label_type = track.get('label')

           # 如果是边界框类型
           if label_type == 'box':
               xmin = int(track.find('.//xmin').text)
               ymin = int(track.find('.//ymin').text)
               xmax = int(track.find('.//xmax').text)
               ymax = int(track.find('.//ymax').text)

               # 在图像上绘制边界框
               cv2.rectangle(image, (xmin, ymin), (xmax, ymax), (0, 255, 0), 2)

           # 如果是点类型
           elif label_type == 'points':
               points = track.find('.//points').text.split(';')
               for point in points:
                   x, y = map(int, point.split(','))
                   cv2.circle(image, (x, y), 3, (0, 0, 255), -1)

       # 显示图像
       cv2.imshow('CVAT Labels', image)
       cv2.waitKey(0)
       cv2.destroyAllWindows()

3. 调用上述函数并传入图像路径和标签文件路径：

   image_path = 'path/to/image.jpg'
   label_file = 'path/to/label.xml'
   display_cvat_labels(image_path, label_file)

请确保将上述代码中的`'path/to/image.jpg'`替换为实际的图像文件路径，将`'path/to/label.xml'`替换为实际的CVAT标签文件路径。

这段代码将从CVAT标签文件中解析出边界框和点的坐标，并使用OpenCV在图像上绘制这些标签。

希望这对您有所帮助！如果您有任何其他问题，请随时提问。