迁移学习蛋白质功能预测
时间: 2023-10-08 17:04:40 浏览: 68
迁移学习在蛋白质功能预测中起到了重要的作用。引用\[1\]中提到了一种基于转移学习的深度卷积神经网络,用于从蛋白质的原始序列中预测与白血病相关的磷酸化位点。这种方法利用已有的训练网络G中的蛋白质集合,通过计算新蛋白质的嵌入率来预测其功能。引用\[2\]中也提到了迁移学习在RNA-蛋白质相互作用预测中的应用,通过使用相似性来诱导以前未见过的蛋白质的嵌入。这种方法可以将模型从源细胞系转移到目标细胞系,实现跨细胞系的功能预测。因此,迁移学习在蛋白质功能预测中可以提高预测的准确性和泛化能力。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [论文解读:基于迁移移学习的深卷积神经网络,用于从蛋白质主要序列预测与白血病相关的磷酸化位点](https://blog.csdn.net/qq_41909775/article/details/126348124)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [图神经网络用于RNA-蛋白质相互作用的新预测](https://blog.csdn.net/LIYUO94/article/details/120946504)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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