埃尔曼神经网络是一种什么神经网络
时间: 2023-11-16 19:06:46 浏览: 40
埃尔曼神经网络是一种反馈型神经网络,也称为Elman递归神经网络,它在前馈式网络的隐含层中增加了一个承接层,作为一步延时的算子,以达到记忆的目的,从而使系统具有适应时变特性的能力,能直接动态反映动态过程系统的特性。埃尔曼神经网络的特点是隐含层的输出通过承接层的延迟与存储,自联到隐含层的输入。这种自联方式使其对历史状态的数据具有敏感性,内部反馈网络的加入增强了网络本身处理动态信息的能力,从而达到动态建模的目的。此外,埃尔曼神经网络能够以任意精度逼近任意非线性映射,可以不考虑外部噪声对系统影响的具体形式,如果给出系统的输入输出数据对,就可以对系统进行建模。
相关问题
埃尔曼神经网络是反馈神经网络还是前馈神经网络
埃尔曼神经网络是一种反馈神经网络。它的基本结构是一个有向图,其中节点表示神经元,边表示神经元间的连接。该网络的输入和输出是向量,可以通过反复迭代来训练和优化网络。该网络的特点是可以处理时间序列数据,具有记忆能力,适用于模拟人类的认知过程。