中介变量和调节变量区别

在统计学和实验设计中，中介变量和调节变量都是用来理解因果关系的关键概念，但它们的作用和分析目标有所不同：

1. **中介变量（Mediating Variable）**：中介变量是指在自变量和因变量之间起中间作用的变量。它解释了自变量如何通过影响中介变量进而影响到因变量。中介变量通常被用来检验自变量是否通过特定途径影响了结果，如果中介变量的变化能部分或全部解释了自变量与因变量之间的关联，那么它就被认为是有效的中介。

2. **调节变量（Moderating Variable）**：调节变量则是那些影响两个变量间关系强度的变量。它不是因果关系中的直接部分，而是改变了自变量和因变量之间的效果或关系性质。调节变量的存在可能导致同样的自变量对不同条件下的因变量产生不同强度的影响。

简而言之，中介变量关注的是因果链中的传递过程，而调节变量关注的是关系的强度或条件差异。如果你需要测量或控制这些变量，可能需要使用回归分析（如路径分析）来分别探究中介效应和调节效应。