PyTorch 具备内嵌功能吗

PyTorch是一个开源的深度学习库，它以其动态计算图（Eager Execution）而著称，这意味着开发者可以直接操作张量并实时看到结果，无需显式地构建数据流图。PyTorch具备内置的功能，例如：

1. **自动求导（Automatic differentiation）**：通过`torch.autograd`模块，它能够自动跟踪张量的梯度，方便反向传播算法。

2. **张量运算（Tensor operations）**：包括基本数学运算、广播机制以及高效的矩阵运算。

3. **神经网络模型定义（Model definition）**：如线性层、卷积层等都是内置的，并且可以轻松搭建复杂的深度学习模型。

4. **优化器（Optimizers）**：如SGD、Adam等常用的学习率调整策略都内置了。

5. **GPU加速（CUDA support）**：利用NVIDIA GPU进行大规模并行计算，显著提升训练速度。

6. **损失函数（Loss functions）**：常见的损失函数，如交叉熵、均方误差等，可以直接使用。