``` data_maintance = pd.DataFrame ```新增一行数据

在Python的Pandas库中，如果你已经有一个空的DataFrame (`data_maintance`)，如果你想向其中增加一行数据，首先需要明确数据结构，即每一行应该是什么样的键值对。假设我们已经有了列名列表，如下所示：

column_names = ['Maint_Msg_WA', 'Maint_Msg_Key', 'State', 'Date/Time', 'Absolute_Flight_Leg', 
                'Flight_Phase_Number', 'Flight_Phase_Name', 'Maint_Msg_Name', 'Maint_Msg_Code', 'Maint_Msg_Type']

然后你可以构造一个新的字典来代表这行新数据，如下：

new_data_row = {
    'Maint_Msg_WA': '新维护状态', 
    'Maint_Msg_Key': '新识别码',
    'State': '新状态', 
    'Date/Time': '新日期时间',
    'Absolute_Flight_Leg': 新的绝对航段编号,
    'Flight_Phase_Number': 新的阶段编号,
    'Flight_Phase_Name': '新阶段名称',
    'Maint_Msg_Name': '新维护任务名称',
    'Maint_Msg_Code': '新维护代码',
    'Maint_Msg_Type': '新维护类型'
}

# 将新数据插入到DataFrame
data_maintance = data_maintance.append(new_data_row, ignore_index=True)  # ignore_index=True会重置索引

# 检查数据是否已成功添加
print(data_maintance.tail(1))

这里，`ignore_index=True`确保在追加后，DataFrame的新行将获得一个新的自动索引，而不是继承之前数据的索引。

如果你已经有了一部分具体数据，直接传递数据字典即可，不需要创建单独的列名列表。例如：

existing_data = ...  # 原始数据
new_data_row = ...  # 新数据字典
data_maintance = data_maintance.append(new_data_row)

记得替换上述代码中的占位符为实际的值。