每个帖子的详细信息（标题、作者、发布时间等）进行XPath选择器提取，然后将数据存储在字典inforuh 如何获取

在Python代码中，使用XPath选择器从HTML文档中提取每个帖子的详细信息涉及到以下步骤：

1. 首先，你需要定位元素的位置。在提供的代码里，XPath表达式`.//a[@class="a_subject"]`用于找到帖子的标题链接，`.//th[@class="by"]/cite/a`用于找到作者信息，`.//th[@class="by"]//nobr//text()`则用于获取发布时间。

2. 使用`xpath()`函数，传入上述XPath表达式作为参数，这个函数会返回一个包含所有匹配元素的列表。例如，`title = tbody.xpath('.//a[@class="a_subject"]//text()')[0]`这行代码获取的是第一个帖子的标题文本。

3. 然后，你需要创建一个字典（如`info`）来储存这些信息。例如：

   info = {}
   info['title'] = title
   info['author'] = author[0]
   info['time'] = time[0]

这样就把每条帖子的信息映射到了字典的键值对上。

4. 对于需要进一步抓取的帖子详情页面，你可以通过`info['url']`获取到链接，然后像之前一样使用requests.get()发送请求，并用lxml解析返回的HTML内容，再提取相应的字段如学校、专业和需求人数。

记得检查每个XPath选择器是否能准确匹配到所需的数据，因为网页结构可能会有变化。如果找不到元素，XPath表达式可能会返回空列表，这时就需要添加异常处理来防止程序崩溃。