要求： 实验一 1、采用所学的图像处理方法分别完成人像皮肤的平滑和增亮处理。 2、使用Matlab代码完成，人像照片任意。 实验二 1、设计程序，采用形态学的方法，实现图像中积木块区域分割。 2、采用Matlab代码完成任务

实验一的目标是利用Matlab中的图像处理技术对人像图片进行美化处理。具体步骤包括：

1. **皮肤平滑**：可以使用高斯滤波、均值滤波或者中值滤波等平滑算法，去除皮肤表面的小颗粒噪声，使得皮肤看起来更光滑细腻。

   % 使用高斯滤波
   img = imread('your_face.jpg'); % 加载人脸图像
   smoothed_img = imgaussfilt(img, 2); % 高斯滤波参数可以根据需要调整

2. **增亮处理**：通过调整亮度直方图均衡化或局部对比度增强等方式提升整体亮度。

   % 直方图均衡化
   enhanced_img = imhisteq(smoothed_img);

实验二则是应用形态学操作进行图像分析，例如积木区域分割：

1. **形态学操作**：通常使用膨胀（Dilation）、腐蚀（Erosion）、开运算（Opening）或闭运算（Closing）等，结合阈值处理来识别和分离积木块。

   se = strel('square', 3); % 创建一个3x3的结构元素
   binary_img = imbinarize(img); % 将图像转换为二值
   segmented_img = imopen(binary_img, se); % 开运算分割积木块

完成以上两部分实验后，记得保存结果，并根据实际需求调整参数以获得最佳效果。