python 如何测执行时间

在Python中，你可以使用内置模块`time`来测量代码的执行时间。下面是一些常用的方法：

1. **`time()`函数**：这是最基本的方法，它返回当前时间（从1970年至今的秒数）。如果你想要测量两个时间点之间的时间差，可以这样做：

import time

start_time = time.time()
# 执行你的代码块
end_time = time.time()

execution_time = end_time - start_time
print(f"代码执行时间: {execution_time} 秒")

2. **`timeit`模块**：这是一个专门用于测量代码片段执行时间的工具。它会运行多次并取平均值以得到更准确的结果：

import timeit

execution_time = timeit.timeit("your_code_here", globals=globals())
print(f"代码执行时间: {execution_time} 毫秒")

注意，你需要将`your_code_here`替换为你实际想测量的代码。

3. **`cProfile`模块**：如果你需要对性能有深入分析，`cProfile`提供了详细的线程和函数级别的调用计数，适合大规模的性能测试：

import cProfile
from pstats import Stats

def profiled_function():
    # 你的代码...
    
cProfile.run('profiled_function()')
p = Stats('profile_results')
p.sort_stats('cumulative').print_stats(10)

这将显示按累计时间排序的前10个最耗时的函数。