算法计算复杂度怎么算法

算法的复杂度包括时间复杂度和空间复杂度。时间复杂度是衡量算法执行速度的度量，它表示在最坏情况下，算法执行所需的基本操作次数。空间复杂度则是衡量算法所需额外空间的度量，它表示算法在执行过程中需要的额外存储空间的大小。

计算时间复杂度时，可以根据算法的基本操作次数来估算。例如，如果算法中有一个循环，该循环执行n次基本操作，则该循环的时间复杂度为O(n)。如果算法中有多个循环，可以将它们的时间复杂度相加得到总的时间复杂度。

计算空间复杂度时，需要考虑算法在执行过程中需要的额外空间。例如，如果算法需要创建一个长度为n的数组，则空间复杂度为O(n)。如果算法需要递归调用，还需要考虑递归调用的栈空间。

综上所述，计算算法的复杂度需要分别考虑时间复杂度和空间复杂度，并根据算法的实际情况进行分析和估算。