树莓派4b配置yolov5

要在树莓派4B上配置YOLOv5，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你的树莓派4B已经安装了Raspberry Pi OS，并且已经进行了基本的设置。

2. 打开终端，运行以下命令来安装所需的依赖项：

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install libatlas-base-dev libjpeg-dev libopenblas-dev libhdf5-dev python3-dev python3-pip

3. 安装虚拟环境工具：

sudo pip3 install virtualenv

4. 创建一个新的虚拟环境并激活它：

python3 -m virtualenv yolov5-env
source yolov5-env/bin/activate

5. 在虚拟环境中安装YOLOv5：

pip install yolov5==5.0

6. 下载YOLOv5的代码库：

git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git

7. 进入YOLOv5目录并安装其他依赖项：

cd yolov5
pip install -r requirements.txt

8. 配置YOLOv5模型：

python3 models/export.py --weights yolov5s.pt --img 640 --batch 1

9. 进行物体检测：

python3 detect.py --weights ./weights/yolov5s.pt --img 640 --conf 0.25 --source 0

以上就是在树莓派4B上配置YOLOv5的基本步骤。请注意，由于树莓派的硬件限制，可能会导致性能较低的推理速度。