pandas 金融 常用操作
时间: 2023-11-11 15:01:02 浏览: 165
pandas常用函数
pandas 是一个强大的数据分析工具,也是金融分析中常用的工具之一。下面是 pandas 在金融分析中常用的操作:
1. 读取数据:pandas 可以读取多种格式的数据,如 CSV、Excel、SQL 数据库等。在金融分析中,我们通常会使用 pandas 读取股票、基金等金融数据。
2. 数据清洗:在金融数据中,经常会出现缺失值、异常值等问题,需要进行数据清洗。pandas 提供了多种方法来处理这些问题,如填充缺失值、删除异常值等。
3. 数据转换:在金融分析中,我们通常需要对数据进行转换,如计算收益率、移动平均线等。pandas 提供了多种方法来进行数据转换,如 apply、map、rolling 等。
4. 数据分组:在金融分析中,我们通常需要对数据进行分组统计,如按照行业、地区等进行分组。pandas 提供了 groupby 方法来进行数据分组。
5. 数据可视化:在金融分析中,我们通常需要对数据进行可视化,以便更好地理解数据。pandas 提供了多种方法来进行数据可视化,如 plot、hist 等。
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