在SQL Server 2019数据库中，如何平衡索引设计以确保查询性能的提升同时最小化维护开销？请提供一些策略和技巧。

针对SQL Server 2019数据库性能优化和索引设计，推荐参考《SQL Server 2019索引优化实战：提升性能与降低维护》一书，这本书由Jason Strate撰写，提供了详尽的索引优化知识和实战经验。为了平衡索引设计以确保查询性能的提升同时最小化维护开销，你可以遵循以下几个策略和技巧：

参考资源链接：[SQL Server 2019索引优化实战：提升性能与降低维护](https://wenku.csdn.net/doc/64618b02543f844488934a8a?spm=1055.2569.3001.10343)

1. **理解索引类型与工作原理**：首先，你需要深入理解索引类型，如B树、哈希、全文索引等，以及它们在查询优化中的作用。了解它们如何加速数据检索，同时增加写操作的开销，有助于你做出更合适的索引设计决策。

2. **分析查询模式和数据分布**：利用SQL Server 2019提供的查询执行计划分析工具，如Query Store和索引优化顾问（Index Optimization Advisor），来识别和分析哪些查询可以受益于索引优化。根据分析结果选择最适合的索引类型和列。

3. **设计合理的索引策略**：避免创建过多的索引，因为这将增加数据库维护成本和写操作的开销。同时，考虑创建覆盖索引以减少数据页的读取次数。对于经常一起查询的列，可以设计复合索引。

4. **性能调优实践**：通过收集和更新统计信息，确保查询优化器能够生成最优的查询计划。定期监控性能指标，如查询执行时间和CPU使用情况，使用DMVs（动态管理视图）来识别性能瓶颈。

5. **索引维护策略**：制定并遵循一个定期维护计划，包括索引碎片整理、重构和重组织，以保持索引的健康状态。利用SQL Server的维护计划功能自动化这些任务，减少手动干预的需求。

6. **利用新特性和技术**：探索并利用SQL Server 2019引入的新索引功能，例如In-memory OLTP、键值存储引擎和列存索引，这些技术可以显著提高某些类型的应用程序性能。

7. **测试与验证**：在实施任何索引优化之前，务必在测试环境中进行验证。比较优化前后的性能指标，确保优化措施达到预期效果。

通过以上步骤，你可以更精确地控制索引的设计和优化过程，达到提升查询性能和降低维护成本的双重目标。为了更深入地了解这些概念和技术，建议深入阅读《SQL Server 2019索引优化实战：提升性能与降低维护》一书，它提供了许多实用的案例和代码示例，将帮助你更好地理解并应用这些策略。

参考资源链接：[SQL Server 2019索引优化实战：提升性能与降低维护](https://wenku.csdn.net/doc/64618b02543f844488934a8a?spm=1055.2569.3001.10343)