elasticsearch的wildcard用法

Elasticsearch的`wildcard`是一个强大的搜索功能，用于模式匹配，它允许你在查询字符串中使用通配符来代表任意字符或一组字符。主要有两种类型的wildcard：

1. **简单通配符（Simple Wildcard）**：`*` 表示零个到多个字符。例如，`user:*john*` 将匹配 "user:john", "users:johndoe", 等等。

2. **问号通配符（Question Mark）**：`?` 表示单个字符。例如，`user:j?hn` 将匹配 "user:john" 和 "user:jane"。

3. **星号通配符（Star）**：`{}` 或 `*` 可以配合范围表达式，如 `{user:*john, *doe}`，这将匹配 "user:john" 和 "user:doe"。

4. **前缀通配符（Prefix）**：`prefix` 子字段可以结合`:` 符号使用，比如 `user:pre_` 将只匹配 "user:prefix_test" 这样的字符串。

5. **模糊搜索（Fuzzy Search）**：通过 `~` 通配符或 `fuzziness` 参数进行近似匹配，比如 `user:nam*~0.7`，会找到与 "name" 缓冲区相似度为0.7的值。

请注意，虽然wildcard提供了极大的灵活性，但也可能导致性能下降，因为它需要对所有文档进行全扫描。因此，在使用时应谨慎并优化查询。

相关问题

elasticsearch查询方法

Elasticsearch（ES）提供了多种查询方式，可以根据不同的需求和场景选择合适的查询类型。常用的ES查询方式包括：

1. Match Query（匹配查询）：根据指定的字段和值进行全文匹配查询。可以使用match查询来搜索包含指定词条的文档。

2. Term Query（精确查询）：根据指定的字段和精确值进行查询。term查询是在某个字段中寻找包含精确值的文档。

3. Range Query（范围查询）：根据指定字段和范围值进行查询。可以使用range查询来搜索在指定范围内的文档。

4. Bool Query（布尔查询）：将多个查询条件进行逻辑组合，可以使用must、must_not、should等关键词来组合查询条件。

5. Wildcard Query（通配符查询）：使用通配符模式进行匹配查询。可以使用通配符（*和?）来匹配文档中的一部分内容。

6. Fuzzy Query（模糊查询）：根据指定的值进行模糊匹配查询。可以使用fuzzy查询来搜索与指定值相似的文档。

以上是一些常用的Elasticsearch查询方法，可以根据具体需求选择合适的查询方式来进行数据检索。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Elasticsearch的多种查询方式](https://blog.csdn.net/weixin_42039228/article/details/131513436)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [spring 操作elasticsearch查询使用方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38631960/12780046)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

elasticsearch 8.x WildcardQuery的用法

WildcardQuery是Elasticsearch中的一种查询类型，用于执行通配符搜索。它允许你使用通配符（*和?）来匹配文档中的特定字段。

下面是WildcardQuery的用法示例：

import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.index.query.WildcardQueryBuilder;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;

public class WildcardQueryExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个WildcardQueryBuilder对象
        WildcardQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.wildcardQuery("field_name", "wildcard*");

        // 创建SearchSourceBuilder对象，并设置查询条件
        SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        sourceBuilder.query(queryBuilder);

        // 执行查询并获取结果
        SearchResponse searchResponse = client.search(new SearchRequest("index_name").source(sourceBuilder), RequestOptions.DEFAULT);
        SearchHits hits = searchResponse.getHits();
        // 处理搜索结果
    }
}

在上面的示例中，我们创建了一个WildcardQueryBuilder对象，并指定要匹配的字段名称为"field_name"，以及通配符模式为"wildcard*"。然后，我们使用SearchSourceBuilder来设置查询条件，并执行查询。

请注意，WildCardQuery在大型数据集上的性能可能会受到影响，因为它需要遍历所有匹配的词条。如果可能的话，你可以考虑使用其他更高效的查询类型，如PrefixQuery或RegexpQuery。

希望这个示例对你有帮助！