使用anaconda做项目，是建议直接用anaconda搭建环境，还是依托anaconda建立虚拟环境

使用Anaconda进行项目开发可以提供便捷的环境管理和包管理功能。下面是两种常见的使用方式：

1. 直接使用Anaconda搭建环境：
- 安装Anaconda：首先下载并安装Anaconda，它会自动配置好Python环境和一些常用的科学计算库。
- 创建环境：使用Anaconda Navigator或者命令行创建一个新的环境，可以指定Python版本和需要的库。
- 激活环境：激活所需的环境，这样在命令行或者IDE中使用的Python解释器就是该环境下的解释器。
- 安装包：在激活的环境中使用conda或pip命令安装需要的包。
- 运行项目：在激活的环境中运行项目代码。

2. 依托Anaconda建立虚拟环境：
- 安装Anaconda：同样需要先安装Anaconda。
- 创建虚拟环境：使用conda命令创建一个新的虚拟环境，可以指定Python版本和需要的库。
- 激活虚拟环境：激活所需的虚拟环境，这样在命令行或者IDE中使用的Python解释器就是该虚拟环境下的解释器。
- 安装包：在激活的虚拟环境中使用conda或pip命令安装需要的包。
- 运行项目：在激活的虚拟环境中运行项目代码。

建议使用Anaconda搭建环境，因为它提供了方便的图形界面和命令行工具来管理环境和包，可以快速创建、切换和删除环境，方便不同项目之间的隔离和管理。同时，Anaconda还提供了大量的常用科学计算库的预编译版本，可以避免繁琐的依赖安装和配置过程。