python多进程callback

在Python中，多进程中的callback是指在子进程执行完任务后，通过回调函数将结果传递给主进程。在给子进程添加任务时，可以使用`pool.apply_async()`方法，并通过`callback`参数指定回调函数。这样，当子进程执行完任务后，会自动调用回调函数，并将结果传递给回调函数进行处理。

在引用的代码中，我们可以看到在`pool.apply_async(test, callback=back)`中，`test`函数是待执行的任务，`back`函数就是回调函数。当`test`函数执行完后，结果会传递给`back`函数进行处理。

同理，在引用的代码中，`get_htm`函数是待执行的任务，`parse_htm`函数是回调函数。当`get_htm`函数执行完后，结果会传递给`parse_htm`函数进行处理。

通过使用多进程中的callback，我们可以实现子进程和主进程之间的数据传递和处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python多进程使用及线程池的使用方法代码详解](https://download.csdn.net/download/weixin_38624315/13765937)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Python多进程中的异步回调 callback](https://blog.csdn.net/youcijibi/article/details/113773355)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Python并发编程之多进程(回调函数callback)](https://blog.csdn.net/songhaixing2/article/details/113064721)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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