pyflink cdc

PyFlink CDC（Change Data Capture）是 Apache Flink 的一个功能模块，用于捕获数据库变更，并将这些变更实时地传输到 Flink 流处理作业中进行处理。

CDC 是一种常见的数据集成模式，它可以检测并捕获数据库中的变更，包括插入、更新和删除操作。传统的方式是通过轮询数据库，检查数据的变更情况，但这种方式效率低下且难以实现实时处理。而 CDC 可以通过在数据库的事务日志中捕获变更事件，然后将这些事件推送到 Flink 的流处理作业中进行实时处理。

PyFlink CDC 提供了一种简单且高效的方式来实现数据库变更的捕获和处理。它可以与各种常见的数据库系统集成，例如 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等。通过配置连接参数，可以订阅指定的数据库表，并指定需要捕获的类型，如插入、更新或删除。一旦有数据发生变更，CDC 就会自动将变更事件作为流数据发送给 Flink 作业。

应用 PyFlink CDC 可以使得数据集成更加灵活和高效。比如，在实时分析、数据同步和数据仓库构建等场景中，可以通过 CDC 将变更数据实时地从数据库中抽取出来，进而进行相应的处理。而且，PyFlink CDC 提供了高可用和副本容错机制，保证了数据的准确性和可靠性。

总之，PyFlink CDC 是一个功能强大的模块，可以帮助用户实时地捕获数据库变更，并将这些变更发送到 Flink 流处理作业中进行处理。它提供了简单易用的接口和高效的实现，使得数据集成变得更加灵活和高效。