基于matlab利用meyer小波函数进行两幅图像融合(源代码包)

将两幅图像进行融合，可以利用Matlab中的Meyer小波函数来完成。以下是融合两幅图像的示例源代码。

首先，需要将两幅图像加载到Matlab中。假设图像1为im1，图像2为im2。可以使用imread函数来加载图像，如下所示：
im1 = imread('image1.jpg');
im2 = imread('image2.jpg');

然后，可以使用imresize来将两幅图像调整到相同的大小，以便进行融合。
im1 = imresize(im1, [256,256]);
im2 = imresize(im2, [256,256]);

接下来，可以利用Meyer小波函数进行图像的分解和重构。首先，使用wavedec2函数对两幅图像进行小波分解。
[cA1, cH1, cV1, cD1] = wavedec2(im1,3,'meyer');
[cA2, cH2, cV2, cD2] = wavedec2(im2,3,'meyer');

然后，对两幅图像的低频分量进行加权平均，高频分量进行加权融合。在这里，可以自行选择加权方式，例如取平均或者加权求和。
cA_fuse = (cA1 + cA2) / 2;
cH_fuse = (cH1 + cH2) / 2;
cV_fuse = (cV1 + cV2) / 2;
cD_fuse = (cD1 + cD2) / 2;

最后，利用waverec2函数对融合后的小波系数进行重构，得到融合后的图像。
im_fuse = waverec2(cA_fuse, cH_fuse, cV_fuse, cD_fuse, 'meyer');

可以使用imshow函数来显示融合后的图像。
imshow(uint8(im_fuse));

简单的通过这些步骤，就可以利用Matlab中的Meyer小波函数对两幅图像进行融合了。当然，在实际应用中，还可以根据具体需要进行调整和优化。