python爬虫的基本流程： 模拟浏览器发出request -- 收到response -- 解析response带来的内容 -- 存储数据

Python爬虫的基本流程可以分为以下几个步骤：

1. **目标识别**：确定要爬取的目标网站或资源，通常这包括URL和需要抓取的数据类型（如HTML、JSON、XML等）。

2. **发送请求**：利用Python的requests库或第三方库（如Selenium）模拟浏览器向服务器发送HTTP GET或POST请求。你可以设置headers和cookies等信息以尽量模拟真实的用户访问。

   import requests
   
   url = 'http://example.com'
   response = requests.get(url)

3. **接收响应**：服务器返回一个Response对象，包含了状态码（HTTP状态码）、headers信息以及页面的实际内容。例如，`200 OK`表示请求成功。

   print(response.status_code)  # 查看状态码
   content = response.text  # 获取响应文本内容

4. **解析数据**：根据响应的内容类型（HTML、JSON等），使用相应的解析库，如BeautifulSoup（HTML）或json模块（JSON）。对解析后的数据结构进行提取你需要的信息。

   from bs4 import BeautifulSoup
   
   soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
   data = soup.find_all('div', class_='some-class')  # 提取特定标签的内容

5. **数据存储**：将获取和解析后的数据保存到本地文件（如CSV、JSON、数据库等）或者进一步处理（如清洗、分析）。可以使用pandas库处理表格数据，sqlite3库操作SQLite数据库。

   import pandas as pd
   df = pd.DataFrame(data)
   df.to_csv('output.csv', index=False)  # 将DataFrame保存为CSV文件

6. **错误处理和反爬机制**：注意处理可能出现的网络异常、登录验证、反爬虫策略（如验证码、IP限制等），必要时使用代理IP池或设置延时等策略提高爬虫的稳定性和效率。

7. **合法性合规**：遵守网站的robots.txt规则，尊重版权，合理使用爬取数据，避免对目标网站造成过大负担。