java 统计每天每个时间段的每个水表数据，如果该时间段没有数据，则获取前一天该时间段的数据，再进行计算

在Java中，统计每天每个时间段的水表数据并处理缺失情况通常涉及到日期时间操作、数据库查询（如果数据存储在数据库中）以及一些基本的算法。以下是一个简化的步骤描述：

1. **日期时间处理**:
使用`java.time`包中的`LocalDateTime`或`ZonedDateTime`类来表示日期和时间。

2. **数据库查询**:
- 如果数据存储在数据库中，编写SQL查询来获取每天每个时间段（例如每小时或每15分钟）的水表读数。例如，如果你的时间段是按小时划分的，可以查询如下的SQL：

     SELECT * FROM water_meter_data WHERE date = CURRENT_DATE AND hour BETWEEN start_hour AND end_hour;

- 如果某个时间段没有数据，可能会返回null或空结果集。

3. **数据填充**:
- 遇到缺失数据时（`null`），检查是否前一天有对应时间段的数据。如果有，可以使用前一天的数据进行填充。这一步可能需要从数据库中再次查询前一天的数据，并根据时间段匹配。

4. **计算和聚合**:
- 对于填充后的数据进行汇总，比如求平均值、总和等。可以用流式API（如`Optional流`）来处理可能的缺失数据。

5. **记录日志或报表生成**:
- 生成包含每日每个时间段统计数据的日志文件或报告，以便后续分析。

// 示例代码片段
LocalDate today = LocalDate.now();
LocalDate yesterday = today.minusDays(1);

List<WaterMeterData> todayData = getDailyData(today);
List<WaterMeterData> yesterdayData = getDailyData(yesterday);

todayData.forEach(data -> {
    if (data.getValue() == null) {
        WaterMeterData yesterdayMatch = yesterdayData.stream()
                .filter(prev -> prev.getHour().equals(data.getHour()))
                .findFirst()
                .orElse(null);
        data.setValue(yesterdayMatch != null ? yesterdayMatch.getValue() : 0); // 填充昨天的数据
    }
    // 进行你的计算...
});

// 函数示例（假设waterMeterData有date和hour字段）
List<WaterMeterData> getDailyData(LocalDate date) {
    List<WaterMeterData> result = jdbcTemplate.query(
            "SELECT * FROM water_meter_data WHERE date = ?", new Object[]{date}, ...);
    return result;
}