matlab+GTWR

GTWR是一种空间计量模型，可以用于分析空间数据的空间异质性和空间非平稳性。在Matlab中，可以使用GTWR Toolbox来实现GTWR模型。GTWR Toolbox是一个Matlab工具箱，提供了GTWR模型的实现和可视化工具。以下是使用GTWR Toolbox实现GTWR模型的步骤：

1. 下载GTWR Toolbox并将其添加到Matlab路径中。
2. 准备数据集，包括自变量、因变量和空间坐标。
3. 使用gwr\_predict函数来拟合GTWR模型并进行预测。该函数需要指定自变量、因变量、空间坐标和带宽等参数。
4. 使用gwr\_results函数来获取GTWR模型的结果，包括系数、标准误差、t值和p值等。
5. 使用gwr\_surface函数来可视化GTWR模型的结果，生成空间插值表面。

以下是一个使用GTWR Toolbox实现GTWR模型的示例代码：

% 导入数据
data = csvread('data.csv');
y = data(:, 1);
x = data(:, 2:end-2);
coords = data(:, end-1:end);

% 拟合GTWR模型
options = gtwropt();
options.kernel = 'bisquare';
options.minpts = 10;
options.maxpts = 50;
options.bwselection = 1;
results = gwr_predict(y, x, coords, options);

% 获取GTWR模型结果
coefficients = results.coefficients;
se = results.se;
tvalues = results.tvalues;
pvalues = results.pvalues;

% 可视化GTWR模型结果
surface = gwr_surface(coords, coefficients);