gdal矢量相交代码

GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个用于读取和写入地理空间数据格式的开源库。在处理矢量数据时，GDAL可以通过OGR（用于地理空间数据的简单矢量库）子库来执行如矢量相交等空间分析操作。

使用GDAL进行矢量相交操作通常涉及到OGR库中的几个核心类，例如`OGRDataSource`, `OGRGeometry`, `OGRFeature`等。以下是一个简单的代码示例，展示了如何使用GDAL Python绑定进行矢量相交操作：

from osgeo import ogr

# 打开两个矢量文件
vector1_ds = ogr.Open('vector1.shp')
vector2_ds = ogr.Open('vector2.shp')

# 获取矢量层
vector1_layer = vector1_ds.GetLayer()
vector2_layer = vector2_ds.GetLayer()

# 设置矢量层过滤器以仅获取需要的要素
vector1_layer.SetAttributeFilter('ID = 1')
vector2_layer.SetAttributeFilter('ID = 2')

# 获取要素并进行相交测试
feature1 = vector1_layer.GetNextFeature()
feature2 = vector2_layer.GetNextFeature()

# 创建交集几何体
intersection_geom = feature1.geometry().Intersection(feature2.geometry())

# 输出结果
if intersection_geom:
    print("矢量相交结果：", intersection_geom.ExportToWkt())
else:
    print("两个矢量没有交集。")

# 清理
feature1 = None
feature2 = None
vector1_ds = None
vector2_ds = None

在上述代码中，我们首先使用GDAL的Python绑定打开两个矢量文件，并获取对应的矢量层。然后，通过设置过滤器来获取特定的要素。接着，使用`Intersection`方法计算两个要素的交集几何体，并输出结果。最后，进行资源清理。

需要注意的是，这里的代码仅为示例，实际应用中你可能需要根据你的数据和需求进行相应的调整。