chan、fang、tolay算法区别

Chan、Fang和Tolay算法都是解决凸包问题的算法，但它们各有不同的特点。

Chan 算法是一种混合算法，结合了蛮力算法和增量构建的思想。它的特点是将问题分解成若干个子问题，然后分别解决这些子问题，再将它们的解合并成最终的凸包。这种分而治之的方法可以有效减少计算的复杂度，提高算法的效率。

Fang 算法是一种递归算法，它利用了分而治之的思想。它的特点是将问题不断地分解成规模更小的子问题，然后分别解决这些子问题，并将它们的解合并成最终的凸包。这种递归的方法可以在一定程度上减少计算的复杂度，提高算法的效率。

Tolay 算法是一种迭代算法，它利用了随机化的思想。它的特点是通过多次迭代的方式，不断地优化凸包的解。在每一次迭代过程中，算法会随机选择一组解，然后通过评估和比较这些解的质量来更新凸包的最优解。这种迭代的方法可以有效提高算法的鲁棒性，在计算效率和解的质量之间取得平衡。

总的来说，这三种算法在解决凸包问题时都有各自独特的特点和优势，可以根据具体的场景和需求来选择合适的算法。