构建一个校园交通查询系统程序， 够规划出任意出发地和目的地之间的最短路径的完整代码。C++语并作出实例说明

构建一个校园交通查询系统的程序涉及到复杂的算法，如图搜索（如Dijkstra's算法、A*算法或Floyd-Warshall算法），以及数据结构（比如邻接矩阵或邻接表）。由于篇幅原因，这里我会给出一个简单的Dijkstra算法的C++示例，用于解决单源最短路径的问题，但请注意这只是一个简化版本，并不适用于大规模复杂网络：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <limits>

// 定义边的数据结构
struct Edge {
    int src, dest, weight;
};

// 使用优先队列存储节点及其距离
using NodeDistance = std::pair<int, int>;

class Graph {
private:
    std::vector<std::vector<Edge>> adjList; // 邻接列表表示

public:
    void addEdge(int src, int dest, int weight) {
        adjList[src].push_back({src, dest, weight});
    }

    std::vector<int> dijkstra(int start) {
        std::vector<int> distances(adjList.size(), std::numeric_limits<int>::max());
        distances[start] = 0;

        std::priority_queue<NodeDistance, std::vector<NodeDistance>, std::greater<NodeDistance>> pq;
        pq.push({start, 0});

        while (!pq.empty()) {
            int currNode = pq.top().first;
            int distCurrNode = pq.top().second;
            pq.pop();

            if (distances[currNode] < distCurrNode)
                continue; // 如果当前节点距离已经被更新过，则跳过

            for (const auto& edge : adjList[currNode]) {
                int newDist = distCurrNode + edge.weight;
                if (newDist < distances[edge.dest]) {
                    distances[edge.dest] = newDist;
                    pq.push({edge.dest, newDist});
                }
            }
        }

        return distances;
    }
};

int main() {
    Graph graph;
    // 添加校园地图上的节点和边...
    graph.addEdge(0, 1, 5);
    graph.addEdge(0, 4, 7);
    graph.addEdge(1, 2, 2);
    graph.addEdge(1, 3, 4);
    graph.addEdge(3, 4, 6);
    graph.addEdge(4, 5, 8);

    std::vector<int> shortestPath = graph.dijkstra(0); // 从节点0开始计算最短路径

    for (int i = 1; i < shortestPath.size(); ++i) {
        std::cout << "Shortest distance from node 0 to node " << i << ": " << shortestPath[i] << std::endl;
    }

    return 0;
}

这个例子假设了输入是一个无向加权图，`dijkstra`函数会返回从给定起点到其他所有节点的最短距离。为了适应校园交通查询，你需要将地图数据（例如公交车站、步行道等）转化为这样的图。