flowable的数据库表

Flowable是一个开源的工作流和业务流程管理平台，它主要基于Java构建，用于自动化任务、审批流程等企业应用。在数据库层面，Flowable使用的是H2作为默认数据库（适用于开发环境），但在生产环境中通常会选择更强大的MySQL或PostgreSQL。

Flowable的数据库包含多个核心表，用于存储工作流的数据，如流程定义、实例、任务、用户任务信息以及历史记录等。以下是一些关键的数据库表：

1. **ACT_RE_PROCDEF**: 存储流程定义的信息，包括流程ID、名称、版本等。
2. **ACT_RU_CASE**: 对于决策表（Decision Table）支持，存储case实例相关信息。
3. **ACT_RU_EXECUTION**: 运行中的流程实例及其状态。
4. **ACT_RU_TASK**: 执行中的任务，包括任务ID、所属执行ID、当前用户等。
5. **ACT_RU_IDENTITYLINK**: 关联实体之间的身份关联，例如用户分配的任务。
6. **ACT_HI_ACTINST**: 流程实例历史记录。
7. **ACT_HI_TASKINST**: 任务历史记录，包含完成、取消等操作信息。
8. **ACT_HI_PROCINST**: 过去流程实例详细情况，包括开始、结束时间等。

相关问题

flowable数据库表优化

根据提供的引用内容，以下是对Flowable数据库表优化的一些建议：

1. 索引优化：为频繁查询的字段创建索引，以加快查询速度。可以使用`CREATE INDEX`语句来创建索引。

2. 表分区：对于大型表，可以考虑将其分成多个分区，以提高查询性能。可以使用`PARTITION BY`语句来进行表分区。

3. 数据库连接池配置：合理配置数据库连接池的参数，如最大连接数、最小连接数、连接超时时间等，以提高数据库的并发处理能力。

4. 数据库缓存：使用适当的缓存机制，如Redis或Memcached，可以减轻数据库的负载，提高系统的响应速度。

5. 数据库归档和清理：定期归档和清理不再使用的数据，以减少数据库的存储空间和提高查询性能。

6. 数据库分片：对于数据量非常大的系统，可以考虑使用数据库分片技术，将数据分散存储在多个数据库中，以提高系统的扩展性和性能。

7. SQL优化：对于复杂的查询语句，可以通过优化SQL语句、合理使用索引、避免全表扫描等方式来提高查询性能。

8. 数据库服务器优化：合理配置数据库服务器的硬件资源，如CPU、内存、磁盘等，以提高数据库的处理能力。

9. 数据库备份和恢复：定期进行数据库的备份，并测试恢复过程，以保证数据的安全性和可靠性。

这些是一些常见的Flowable数据库表优化建议，具体的优化策略需要根据实际情况进行调整和实施。

flowable 数据库表结构

Flowable的数据库表结构可以分为以下几个部分：

1. ACT_GE_* (通用数据表)：包含二进制数据表（ACT_GE_BYTEARRAY）和属性数据表（ACT_GE_PROPERTY）\[2\]。二进制数据表用于存储通用的流程定义和流程资源，而属性数据表用于存储一些通用的属性信息。

2. ACT_RE_* (流程定义表)：包含流程设计模型部署表（ACT_RE_MODEL）、部署信息表（ACT_RE_DEPLOYMENT）和流程定义数据表（ACT_RE_PROCDEF）\[2\]。流程设计模型部署表用于存储流程设计模型的部署信息，部署信息表用于存储流程部署的相关信息，而流程定义数据表用于存储流程定义的详细信息。

3. ACT_HI_* (流程历史记录表)：包含历史任务实例表（ACT_HI_TASKINST）、历史节点表（ACT_HI_ACTINST）、历史流程人员表（ACT_HI_IDENTITYLINK）和历史流程实例表（ACT_HI_PROCINST）\[2\]。这些表用于存储流程执行的历史相关数据，如任务实例、节点信息、流程人员和流程实例等。

4. ACT_RU_* (运行实例表)：包含运行时流程执行实例表（ACT_RU_EXECUTION）、运行时流程人员表（ACT_RU_IDENTITYLINK）和运行时任务节点表（ACT_RU_TASK）\[2\]。这些表用于存储流程执行期间的运行时数据，如流程实例、任务节点和流程人员等。

总体而言，Flowable的数据库表结构按照命名规则分为通用数据表、流程定义表、流程历史记录表和运行实例表\[1\]\[2\]\[3\]。这些表的设计旨在支持流程的定义、执行和历史记录等功能。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Flowable 数据库表结构](https://blog.csdn.net/qq_37577146/article/details/120484042)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Flowable引擎（一）——表结构](https://blog.csdn.net/qq_42685588/article/details/109591528)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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